Venice AI hat in der Series A 65 Millionen US-Dollar eingesammelt, die Bewertung ist direkt auf über 1 Milliarde US-Dollar gestiegen. Dragonfly führt die Runde an, Coinbase Ventures folgt nach. Dieses Aufgebot zeigt im Grunde, dass der Krypto-Sektor die Narrative „Privacy AI“ deutlich höher gewichtet als zuvor.
Mich interessieren aber vor allem die Fundamentals: 3 Millionen+ monatlich aktive Nutzer, durchschnittlich rund 1,7 Millionen API-Calls pro Tag, 70 Millionen US-Dollar annualisierte Umsätze – und das Unternehmen ist bereits profitabel. Inmitten zahlreicher AI-Projekte, die mit viel Budget „Geschichten“ verkaufen, ist eine solche Cashflow-Struktur extrem selten.
Auch die Produktlogik trifft einen realen Schmerzpunkt: Integration von über 200 Open-Source- und Closed-Source-Modellen, mit dem Fokus auf nicht überprüfte Inhalte, Client-seitige Verschlüsselung und ohne Datenspeicherung. Zentrale Dienste wie ChatGPT werden in Bezug auf Compliance und Content zunehmend stärker reguliert. Die Nutzergruppe, die bereit ist, für „Privatsphäre + mehr Freiheit“ zu zahlen, wächst.
Der Verwendungszweck der Finanzierungsrunde ist ebenfalls aufschlussreich: Das Geld soll in GPUs investiert und ein eigenes Rechenzentrum aufgebaut werden, nicht weiter in der Miete bleiben. Das bedeutet, dass es die Bruttomarge lieber selbst in der Hand behalten will – langfristig eher eine AI-Infrastrukturfirma als eine reine „Skin-in-the-game“-Anwendung.
Die Implikationen für die Krypto-Branche sind ebenso klar: Wenn Web3 in diese AI-Lücke hinein will, reicht es nicht mehr, nur über Token-Emissionen und Rechenleistung zu erzählen. Das Paket aus „Privatsphäre + echter Umsatz + eigene Infrastruktur“ wie bei Venice könnte stattdessen das Muster sein, um in der nächsten Phase auch Mainstream-Kapital zu bekommen.
#AI #隐私计算 #Dragonfly
Mich interessieren aber vor allem die Fundamentals: 3 Millionen+ monatlich aktive Nutzer, durchschnittlich rund 1,7 Millionen API-Calls pro Tag, 70 Millionen US-Dollar annualisierte Umsätze – und das Unternehmen ist bereits profitabel. Inmitten zahlreicher AI-Projekte, die mit viel Budget „Geschichten“ verkaufen, ist eine solche Cashflow-Struktur extrem selten.
Auch die Produktlogik trifft einen realen Schmerzpunkt: Integration von über 200 Open-Source- und Closed-Source-Modellen, mit dem Fokus auf nicht überprüfte Inhalte, Client-seitige Verschlüsselung und ohne Datenspeicherung. Zentrale Dienste wie ChatGPT werden in Bezug auf Compliance und Content zunehmend stärker reguliert. Die Nutzergruppe, die bereit ist, für „Privatsphäre + mehr Freiheit“ zu zahlen, wächst.
Der Verwendungszweck der Finanzierungsrunde ist ebenfalls aufschlussreich: Das Geld soll in GPUs investiert und ein eigenes Rechenzentrum aufgebaut werden, nicht weiter in der Miete bleiben. Das bedeutet, dass es die Bruttomarge lieber selbst in der Hand behalten will – langfristig eher eine AI-Infrastrukturfirma als eine reine „Skin-in-the-game“-Anwendung.
Die Implikationen für die Krypto-Branche sind ebenso klar: Wenn Web3 in diese AI-Lücke hinein will, reicht es nicht mehr, nur über Token-Emissionen und Rechenleistung zu erzählen. Das Paket aus „Privatsphäre + echter Umsatz + eigene Infrastruktur“ wie bei Venice könnte stattdessen das Muster sein, um in der nächsten Phase auch Mainstream-Kapital zu bekommen.
#AI #隐私计算 #Dragonfly