Wenn man über Künstliche Intelligenz in der Blockchain spricht, dreht sich das Gespräch oft darum, was eine KI alles tun könnte. Doch nachdem ich über @NewtonProtocol gelesen habe, glaube ich, dass die wichtigste Frage eine andere ist: Welche Grenzen sollte eine KI haben, wenn sie mit digitalen Assets interagiert?
Das hat mich am meisten an dem Projekt angesprochen. Anstatt eine KI mit uneingeschränktem Zugriff vorzuschlagen, bietet Newton Protocol einen Ansatz, bei dem Aktionen innerhalb von Richtlinien und Berechtigungen ausgeführt werden können, die zuvor vom Nutzer definiert wurden. Die Automatisierung zielt nicht darauf ab, menschliche Entscheidungen zu ersetzen, sondern repetitive Aufgaben zu erleichtern – und dabei vorab festgelegte Regeln zu respektieren.
Stell dir eine Aufgabe im Web3-Ökosystem vor, die nur dann ausgeführt werden soll, wenn bestimmte Bedingungen erfüllt sind. Anstatt jeden Schritt manuell zu prüfen und zu genehmigen, könnte ein KI-Agent nur dann handeln, wenn autorisierte Richtlinien dies erlauben. Wenn diese Bedingungen nicht erfüllt sind, führt er die Aktion einfach nicht aus. Dieser Ansatz ist interessant, weil er Automatisierung mit überprüfbaren Regeln und einem klaren Autorisierungsrahmen kombiniert.
Ein Aspekt, der Newton Protocol genau auszeichnet, ist der Fokus auf programmierbare Richtlinien und Autorisierung für KI-Agenten. Da sich solche Tools weiterentwickeln, können Mechanismen, die definieren, was ein Agent tun darf und unter welchen Bedingungen, sowohl Nutzern als auch Entwicklern mehr Vertrauen geben.
Mit dem Fortschritt von Newton Mainnet Beta wird es spannend sein zu sehen, wie die Community neue Use Cases erkundet, die auf diesem richtlinienbasierten Automatisierungsmodell aufbauen. Statt den Fokus auf eine KI zu legen, die alles allein erledigt, glaube ich, dass die Herausforderung darin besteht, Systeme zu schaffen, in denen jede Aktion auf vordefinierte und überprüfbare Regeln reagiert.
Glaubst du, dass dieser Berechtigungs- und richtlinienbasierte Ansatz ein wichtiger Schritt hin zur Verbreitung von KI-Agenten in Web3 sein könnte?
@NewtonProtocol
#newt $NEWT
Das hat mich am meisten an dem Projekt angesprochen. Anstatt eine KI mit uneingeschränktem Zugriff vorzuschlagen, bietet Newton Protocol einen Ansatz, bei dem Aktionen innerhalb von Richtlinien und Berechtigungen ausgeführt werden können, die zuvor vom Nutzer definiert wurden. Die Automatisierung zielt nicht darauf ab, menschliche Entscheidungen zu ersetzen, sondern repetitive Aufgaben zu erleichtern – und dabei vorab festgelegte Regeln zu respektieren.
Stell dir eine Aufgabe im Web3-Ökosystem vor, die nur dann ausgeführt werden soll, wenn bestimmte Bedingungen erfüllt sind. Anstatt jeden Schritt manuell zu prüfen und zu genehmigen, könnte ein KI-Agent nur dann handeln, wenn autorisierte Richtlinien dies erlauben. Wenn diese Bedingungen nicht erfüllt sind, führt er die Aktion einfach nicht aus. Dieser Ansatz ist interessant, weil er Automatisierung mit überprüfbaren Regeln und einem klaren Autorisierungsrahmen kombiniert.
Ein Aspekt, der Newton Protocol genau auszeichnet, ist der Fokus auf programmierbare Richtlinien und Autorisierung für KI-Agenten. Da sich solche Tools weiterentwickeln, können Mechanismen, die definieren, was ein Agent tun darf und unter welchen Bedingungen, sowohl Nutzern als auch Entwicklern mehr Vertrauen geben.
Mit dem Fortschritt von Newton Mainnet Beta wird es spannend sein zu sehen, wie die Community neue Use Cases erkundet, die auf diesem richtlinienbasierten Automatisierungsmodell aufbauen. Statt den Fokus auf eine KI zu legen, die alles allein erledigt, glaube ich, dass die Herausforderung darin besteht, Systeme zu schaffen, in denen jede Aktion auf vordefinierte und überprüfbare Regeln reagiert.
Glaubst du, dass dieser Berechtigungs- und richtlinienbasierte Ansatz ein wichtiger Schritt hin zur Verbreitung von KI-Agenten in Web3 sein könnte?
@NewtonProtocol
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