#opg $OPG
OpenGradient nutzt eine einzigartige Hybrid-KI-Compute-Architektur (HACA). Dieses Design trennt die schnelle Modellausführung von der langsameren On-Chain-Beweisverifikation, sodass das Netzwerk mit Web2-ähnlichen Geschwindigkeiten laufen kann.
Inference Nodes: Das sind spezialisierte GPU- und Trusted Execution Environment (TEE)-Hardwareeinheiten, die das angeforderte KI-Modell nahezu sofort ausführen.
Full Nodes: Diese fungieren als Validierungsebene und prüfen die kryptografischen Beweise, die von Inference-Nodes erzeugt werden, bevor sie diese asynchron im On-Chain-Netzwerk finalisieren.
Data & Storage Nodes: TEE-geschützte Schichten, die sicher Datenblobs off-chain über dezentrale Speicherprotokolle wie Walrus abrufen und speichern.
@OpenGradient
$NVDAB
OpenGradient nutzt eine einzigartige Hybrid-KI-Compute-Architektur (HACA). Dieses Design trennt die schnelle Modellausführung von der langsameren On-Chain-Beweisverifikation, sodass das Netzwerk mit Web2-ähnlichen Geschwindigkeiten laufen kann.
Inference Nodes: Das sind spezialisierte GPU- und Trusted Execution Environment (TEE)-Hardwareeinheiten, die das angeforderte KI-Modell nahezu sofort ausführen.
Full Nodes: Diese fungieren als Validierungsebene und prüfen die kryptografischen Beweise, die von Inference-Nodes erzeugt werden, bevor sie diese asynchron im On-Chain-Netzwerk finalisieren.
Data & Storage Nodes: TEE-geschützte Schichten, die sicher Datenblobs off-chain über dezentrale Speicherprotokolle wie Walrus abrufen und speichern.
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