Als der Bericht auf dem Tisch lag, hatte ich das Problem eigentlich schon gelöst. Der Indikator, hinter dem der rote Pfeil war, brachte mich dazu zu fragen: „Was bedeutet es, wenn dieser Wert zu hoch ist?“ Mein Finger blieb auf der Enter-Taste, aber in meinem Kopf kam nicht die Antwort, sondern eine andere Frage: Wird dieser Satz zuerst zu einem Gesundheitsprotokoll, das eine Plattform verstehen kann? #OPG
Die Reihenfolge der normalen KI ist etwas unbeholfen. Du schickst den Originaltext ab, die Plattform erhält zunächst den Klartext und sagt dir dann, dass sie dich schützt, konform ist und gemäß den Richtlinien handelt. Das mag für gewöhnliche Gespräche egal sein, aber bei Dingen wie Gesundheitsindikatoren, Medikamentenprotokollen oder familiären Krankheitsgeschichten, sobald sie in die Serverprotokolle gelangen, wird die sensitive Schnur im Kopf des Nutzers schon berührt.
@OpenGradient Der erste Datenschutzeinsatz von Chat ist vor dem Versand festgelegt. Der Browser erhält lokal den öffentlichen Schlüssel für HPKE und validiert ihn, dann wird die Nachricht mit lokal generierten temporären Verschlüsselungsmaterialien in einen Chiffretext verpackt. Hier handelt es sich nicht um ein einfaches „Verschlüsselungsschild“, sondern um den Schlüsselverpackungs- und Verschlüsselungsprozess von HPKE (RFC 9180), der die Verarbeitung abschließt, bevor die Nachricht das Gerät verlässt. Was gesendet wird, ist nicht die Originalfrage zu den Gesundheitsindikatoren, sondern ein Stück Daten, das der Server nicht direkt lesen kann.
Genauer gesagt, die temporären Materialien, die für diese Nachricht benötigt werden, werden auf der Browser-Seite erstellt, der Klartext wird nicht zuerst an das normale Backend von OpenGradient übermittelt. Der Server sieht nur die verschlüsselte Anfrage und kann nicht einfach wie beim Lesen von Chatprotokollen „welcher Indikator ist zu hoch“ oder „wovor mache ich mir Sorgen“ direkt verknüpfen. Diese Reihenfolgenänderung ist der Grund, warum ich den Originalsatz vollständig schreiben konnte.
Es geht nicht darum, ob KI Medizin verstehen kann, sondern darum, ob die Nutzer sich trauen, die echten Fragen auszusprechen. Früher habe ich die Namen von Indikatoren geändert, die Bereiche weggelassen, und am Ende klang die Frage wie ein Rätsel. OpenGradient Chat platziert die Endgeräteverschlüsselung auf der Browser-Ebene, was mir zumindest ermöglicht, mich nicht zuerst selbst zensieren zu müssen.
Natürlich muss man bei abnormalen Testergebnissen einen Arzt zur Nachuntersuchung aufsuchen; KI kann die Diagnose nicht ersetzen. Aber wenn man nicht einmal den ersten Satz einer echten Frage senden kann, nützt auch die stärkste KI-Fähigkeit nichts. Der Fokus bei $OPG liegt darauf, ob OpenGradient Chat es schaffen kann, mit der HPKE-Verschlüsselung auf der Browser-Seite, mehr sensible Fragen von „traue ich mich nicht zu fragen“ in „kann ich ernsthaft fragen“ zu verwandeln. #OPG $OPG @OpenGradient #opg $OPG
Die Reihenfolge der normalen KI ist etwas unbeholfen. Du schickst den Originaltext ab, die Plattform erhält zunächst den Klartext und sagt dir dann, dass sie dich schützt, konform ist und gemäß den Richtlinien handelt. Das mag für gewöhnliche Gespräche egal sein, aber bei Dingen wie Gesundheitsindikatoren, Medikamentenprotokollen oder familiären Krankheitsgeschichten, sobald sie in die Serverprotokolle gelangen, wird die sensitive Schnur im Kopf des Nutzers schon berührt.
@OpenGradient Der erste Datenschutzeinsatz von Chat ist vor dem Versand festgelegt. Der Browser erhält lokal den öffentlichen Schlüssel für HPKE und validiert ihn, dann wird die Nachricht mit lokal generierten temporären Verschlüsselungsmaterialien in einen Chiffretext verpackt. Hier handelt es sich nicht um ein einfaches „Verschlüsselungsschild“, sondern um den Schlüsselverpackungs- und Verschlüsselungsprozess von HPKE (RFC 9180), der die Verarbeitung abschließt, bevor die Nachricht das Gerät verlässt. Was gesendet wird, ist nicht die Originalfrage zu den Gesundheitsindikatoren, sondern ein Stück Daten, das der Server nicht direkt lesen kann.
Genauer gesagt, die temporären Materialien, die für diese Nachricht benötigt werden, werden auf der Browser-Seite erstellt, der Klartext wird nicht zuerst an das normale Backend von OpenGradient übermittelt. Der Server sieht nur die verschlüsselte Anfrage und kann nicht einfach wie beim Lesen von Chatprotokollen „welcher Indikator ist zu hoch“ oder „wovor mache ich mir Sorgen“ direkt verknüpfen. Diese Reihenfolgenänderung ist der Grund, warum ich den Originalsatz vollständig schreiben konnte.
Es geht nicht darum, ob KI Medizin verstehen kann, sondern darum, ob die Nutzer sich trauen, die echten Fragen auszusprechen. Früher habe ich die Namen von Indikatoren geändert, die Bereiche weggelassen, und am Ende klang die Frage wie ein Rätsel. OpenGradient Chat platziert die Endgeräteverschlüsselung auf der Browser-Ebene, was mir zumindest ermöglicht, mich nicht zuerst selbst zensieren zu müssen.
Natürlich muss man bei abnormalen Testergebnissen einen Arzt zur Nachuntersuchung aufsuchen; KI kann die Diagnose nicht ersetzen. Aber wenn man nicht einmal den ersten Satz einer echten Frage senden kann, nützt auch die stärkste KI-Fähigkeit nichts. Der Fokus bei $OPG liegt darauf, ob OpenGradient Chat es schaffen kann, mit der HPKE-Verschlüsselung auf der Browser-Seite, mehr sensible Fragen von „traue ich mich nicht zu fragen“ in „kann ich ernsthaft fragen“ zu verwandeln. #OPG $OPG @OpenGradient #opg $OPG