Seit zwei Jahren drehen sich die meisten Diskussionen über KI um Modelle.
Größere Modelle. Schnellere Modelle. Intelligenterere Modelle.
Aber ich beginne zu denken, dass der eigentliche Engpass nicht Intelligenz ist. Es ist der Kontext.
Selbst die leistungsfähigsten KI-Systeme geraten an ihre Grenzen, wenn sie nicht verstehen, wen sie unterstützen, welche Informationen wichtig sind oder wie diese Informationen sicher abgerufen werden können.
Genau deshalb ist OpenGradient bei mir auf Interesse gestoßen.
Das Projekt versucht nicht, mit dem Rennen um den Bau des nächsten Foundation Models zu konkurrieren. Stattdessen untersucht es eine Infrastruktur, die es KI-Systemen ermöglicht, mit relevantem Kontext zu arbeiten und dabei die Kontrolle der Nutzer zu wahren.
Der übergreifende Trend wirkt wichtig.
Wenn KI zum Standardgut wird, könnte sich Differenzierung eher über Speicher, Berechtigungen und Kontext ergeben – statt über reine Modellleistung.
Natürlich bringt das schwierige Fragen mit sich.
Wem gehört dieser Kontext?
Wie wird er verifiziert?
Wie können Nutzer ihre Intelligenz zwischen Anwendungen übertragen, ohne in eine einzelne Plattform eingesperrt zu werden?
Die Antworten sind nicht offensichtlich.
Doch zunehmend vermute ich, dass die Zukunft der KI nicht davon bestimmt wird, welches Modell am meisten weiß. Vielleicht entscheidet sich das vielmehr danach, welche Systeme uns am besten verstehen.
#OPG $OPG @OpenGradient
Größere Modelle. Schnellere Modelle. Intelligenterere Modelle.
Aber ich beginne zu denken, dass der eigentliche Engpass nicht Intelligenz ist. Es ist der Kontext.
Selbst die leistungsfähigsten KI-Systeme geraten an ihre Grenzen, wenn sie nicht verstehen, wen sie unterstützen, welche Informationen wichtig sind oder wie diese Informationen sicher abgerufen werden können.
Genau deshalb ist OpenGradient bei mir auf Interesse gestoßen.
Das Projekt versucht nicht, mit dem Rennen um den Bau des nächsten Foundation Models zu konkurrieren. Stattdessen untersucht es eine Infrastruktur, die es KI-Systemen ermöglicht, mit relevantem Kontext zu arbeiten und dabei die Kontrolle der Nutzer zu wahren.
Der übergreifende Trend wirkt wichtig.
Wenn KI zum Standardgut wird, könnte sich Differenzierung eher über Speicher, Berechtigungen und Kontext ergeben – statt über reine Modellleistung.
Natürlich bringt das schwierige Fragen mit sich.
Wem gehört dieser Kontext?
Wie wird er verifiziert?
Wie können Nutzer ihre Intelligenz zwischen Anwendungen übertragen, ohne in eine einzelne Plattform eingesperrt zu werden?
Die Antworten sind nicht offensichtlich.
Doch zunehmend vermute ich, dass die Zukunft der KI nicht davon bestimmt wird, welches Modell am meisten weiß. Vielleicht entscheidet sich das vielmehr danach, welche Systeme uns am besten verstehen.
#OPG $OPG @OpenGradient