DIE NEUE GENERATION WIRD ZU KOSTENLOSEN ARBEITERN FÜR AI-MODELLE?
Das Paradoxe ist, dass wir $20/Monat für ChatGPT zahlen, aber gleichzeitig kostenlos für sie arbeiten, ohne es zu merken.
Es gibt einen Mechanismus im AI-Training namens RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback).
Das Modell lernt aus dem Feedback echter Nutzer. Wenn du diese Antwort wählst statt jener, wenn du die KI korrigierst, weil sie falsch ist, wenn du das Gespräch fortsetzt, statt es zu beenden.
All diese Signale werden genutzt, um das nächste Modell besser zu trainieren.
So hat OpenAI ChatGPT von GPT-3 Rohdaten in ein Produkt verwandelt, das Millionen von Nutzern zugänglich ist. Und sie tun dies größtenteils durch unbezahlte menschliche Arbeit von ihren eigenen Nutzern.
Jetzt mal hochgerechnet: 180 Millionen ChatGPT-Nutzer. Jeder Nutzer gibt jeden Tag Signale darüber, wie man gut denkt, richtig analysiert, und Probleme effektiv löst.
Die besten Nutzer sind Trader, die Krypto analysieren, Entwickler, die Code überprüfen, Forscher, die tiefgehende Fragen stellen und viele wertvolle Signale beitragen.
Du zahlst $20/Monat.
Und gleichzeitig machst du kostenlos Datenlabeling für ein Unternehmen, das auf $80–157 Milliarden geschätzt wird.
Niemand sagt dir das während des Onboardings.
@OpenGradient wurde nach einem völlig gegenteiligen Prinzip entwickelt.
Die Trusted Execution Environment stellt sicher, dass kein Gespräch gesammelt, kein Signal extrahiert und kein Feedback-Loop erzeugt wird.
Du nutzt ein Modell, das du nicht für andere trainierst #OPG .
Du erhältst Intelligenz.
Sie erhalten keine Daten.
Das ist ein viel fairerer Deal.
Claude Fable 5 für komplexes Reasoning, Nous Hermes Private Chat ohne Zensur, Image Studio privat über Gemini, ByteDance, xAI.
Wenn du es wirklich nutzt, wirst du S2 $OPG Airdrop erhalten.
Nutze AI. Baue keinen Schutzwall für andere.
Das Paradoxe ist, dass wir $20/Monat für ChatGPT zahlen, aber gleichzeitig kostenlos für sie arbeiten, ohne es zu merken.
Es gibt einen Mechanismus im AI-Training namens RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback).
Das Modell lernt aus dem Feedback echter Nutzer. Wenn du diese Antwort wählst statt jener, wenn du die KI korrigierst, weil sie falsch ist, wenn du das Gespräch fortsetzt, statt es zu beenden.
All diese Signale werden genutzt, um das nächste Modell besser zu trainieren.
So hat OpenAI ChatGPT von GPT-3 Rohdaten in ein Produkt verwandelt, das Millionen von Nutzern zugänglich ist. Und sie tun dies größtenteils durch unbezahlte menschliche Arbeit von ihren eigenen Nutzern.
Jetzt mal hochgerechnet: 180 Millionen ChatGPT-Nutzer. Jeder Nutzer gibt jeden Tag Signale darüber, wie man gut denkt, richtig analysiert, und Probleme effektiv löst.
Die besten Nutzer sind Trader, die Krypto analysieren, Entwickler, die Code überprüfen, Forscher, die tiefgehende Fragen stellen und viele wertvolle Signale beitragen.
Du zahlst $20/Monat.
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@OpenGradient wurde nach einem völlig gegenteiligen Prinzip entwickelt.
Die Trusted Execution Environment stellt sicher, dass kein Gespräch gesammelt, kein Signal extrahiert und kein Feedback-Loop erzeugt wird.
Du nutzt ein Modell, das du nicht für andere trainierst #OPG .
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Wenn du es wirklich nutzt, wirst du S2 $OPG Airdrop erhalten.
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