Abends auf dem Sofa liegend rief ich "Kleine Ai, mach das Licht aus", aber das Licht reagierte nicht. Ich rief nochmal und dann tat es, was ich wollte. Ich starrte auf diesen blöden Lautsprecher mit dem leuchtenden blauen Ring und dachte mir, dieses Ding hört mir jeden Tag zu und merkt sich meine Gewohnheiten, aber sein Kopf ist nicht im Gerät, sondern irgendwo in einem Cloud-Rechenzentrum auf einem GPU. Das war mein erster Gedanke, als ich die Nachricht über die Zusammenarbeit von @OpenGradient und Peri Labs bezüglich Neuro Stack sah.
Der Name lässt einen denken, es ist wieder ein Frankenstein, DePIN plus KI plus Blockchain, drei heiße Buzzwords in einem Topf. Aber als ich tiefer grub, merkte ich, dass OpenGradient diesmal anders tickt. Es geht darum, die Modelle, Rechenleistung und Daten von 245 Milliarden Verbrauchsgeräten zu koordinieren – dein Router, smarte Lautsprecher, alte Handys, Saugroboter, alles potenzielle Rechenleistungsknoten. $SLX
Denk an diese Sache wie an ein Franchise-System. Früher war KI-Inferenz im zentralen Küchenmodell, alle Bestellungen gingen zurück in die große Küche, die alles fertig machte und dann auslieferte – hohe Latenz, hohe Kosten, und man musste den Cloud-Anbietern eine Gebühr zahlen. OpenGradient verfolgt das Konzept der Familienbetriebe, jeder hat seine eigene Küche und kocht sein eigenes Gericht, das Hauptquartier gibt nur die Rezepte und Qualitätsstandards vor. Neuro Stack kümmert sich um die Verteilung der Rezepte und die Qualitätskontrolle, wobei die verifizierte Inferenz das Qualitätssiegel am Ausgabefenster ist. $BAS
Klingt toll, oder? Aber das größte Problem der Familienbetriebe war nie das Geschäft zu eröffnen, sondern die Qualitätssicherung. Wie viele der 245 Milliarden Geräte sind tatsächlich qualifizierte Knoten, die Modelle ausführen können, und wie viele sind Zombie-Geräte, die nur zur Incentivierung gezählt werden? Die Hürde, Hexen zu vermeiden, ist in DePIN-Projekten schon oft gescheitert. Die Rechenleistung von Edge-Geräten schwankt, kann ausfallen oder von Minern manipuliert werden, jede dieser Herausforderungen kann das Netzwerk in eine Illusion von Überfluss verwandeln, bei der die Datenfeuchtigkeit durch die Decke geht.
Ich plane, zu warten, bis Neuro Stack tatsächlich die erste Charge an Verbrauchshardware anschließt, bevor ich ein altes, ungenutztes Handy nehme und teste, was die tatsächlichen Anforderungen und Erträge beim Ausführen eines Knotens sind.
Um halb drei nachts summt der Router-Lüfter, der blaue Ring des intelligenten Lautsprechers blinkt, wer weiß, ob die nächste Zeile Code, die in diesem billigen Gerät läuft, vielleicht die Inferenzgebühr eines Fremden in dessen Wallet ist. #opg $OPG
Der Name lässt einen denken, es ist wieder ein Frankenstein, DePIN plus KI plus Blockchain, drei heiße Buzzwords in einem Topf. Aber als ich tiefer grub, merkte ich, dass OpenGradient diesmal anders tickt. Es geht darum, die Modelle, Rechenleistung und Daten von 245 Milliarden Verbrauchsgeräten zu koordinieren – dein Router, smarte Lautsprecher, alte Handys, Saugroboter, alles potenzielle Rechenleistungsknoten. $SLX
Denk an diese Sache wie an ein Franchise-System. Früher war KI-Inferenz im zentralen Küchenmodell, alle Bestellungen gingen zurück in die große Küche, die alles fertig machte und dann auslieferte – hohe Latenz, hohe Kosten, und man musste den Cloud-Anbietern eine Gebühr zahlen. OpenGradient verfolgt das Konzept der Familienbetriebe, jeder hat seine eigene Küche und kocht sein eigenes Gericht, das Hauptquartier gibt nur die Rezepte und Qualitätsstandards vor. Neuro Stack kümmert sich um die Verteilung der Rezepte und die Qualitätskontrolle, wobei die verifizierte Inferenz das Qualitätssiegel am Ausgabefenster ist. $BAS
Klingt toll, oder? Aber das größte Problem der Familienbetriebe war nie das Geschäft zu eröffnen, sondern die Qualitätssicherung. Wie viele der 245 Milliarden Geräte sind tatsächlich qualifizierte Knoten, die Modelle ausführen können, und wie viele sind Zombie-Geräte, die nur zur Incentivierung gezählt werden? Die Hürde, Hexen zu vermeiden, ist in DePIN-Projekten schon oft gescheitert. Die Rechenleistung von Edge-Geräten schwankt, kann ausfallen oder von Minern manipuliert werden, jede dieser Herausforderungen kann das Netzwerk in eine Illusion von Überfluss verwandeln, bei der die Datenfeuchtigkeit durch die Decke geht.
Ich plane, zu warten, bis Neuro Stack tatsächlich die erste Charge an Verbrauchshardware anschließt, bevor ich ein altes, ungenutztes Handy nehme und teste, was die tatsächlichen Anforderungen und Erträge beim Ausführen eines Knotens sind.
Um halb drei nachts summt der Router-Lüfter, der blaue Ring des intelligenten Lautsprechers blinkt, wer weiß, ob die nächste Zeile Code, die in diesem billigen Gerät läuft, vielleicht die Inferenzgebühr eines Fremden in dessen Wallet ist. #opg $OPG
所有设备都可以跑节点太爽了
100%
要试一下,设备跑了节点会不会很卡
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