V 神 stellt sich einer KI-Herausforderung: Kann die Stilrückverfolgung anonyme Manuskripte ausfindig machen?
Ethereum-Mitbegründer Vitalik Buterin startet ein öffentliches Experiment und lädt verschiedene KI-Tools ein, mithilfe von Stilmerkmal-Erkennung eine Ethereum-bezogene Dokumentvorlage zu lokalisieren, die von ihm anonym veröffentlicht wurde. So soll untersucht werden, wo in der digitalen Ära die Grenzen für die Privatsphäre beim Schreiben liegen.
Nach außen erklärt er, dass die Bedeutung dieses anonymen Dokuments innerhalb des öffentlichen Ethereum-Ökosystems im mittleren Bereich liegt. Dokumente mit demselben oder höherem Gewicht gibt es etwa 200 bis 2000 Stück. Bisher hat noch niemand das Zielmanuskript erfolgreich und exakt zuordnen bzw. lokalisieren können.
Für diesen Test wird auf Stilmetriken (Stilometrie) gesetzt: Durch den Abgleich der von der Autorin bzw. dem Autor bevorzugten Wortwahl, Satzstruktur und Schreibgewohnheiten werden die wahren Urheber eingekreist. Heutige neue KI-Tools können den Abgleich des Textstils in rasender Geschwindigkeit für große Textmengen durchführen – deutlich effizienter als herkömmliche manuelle Methoden zur Rückverfolgung.
#ETH #隐私安全 #AI技术 #文体溯源 $ETH
Ethereum-Mitbegründer Vitalik Buterin startet ein öffentliches Experiment und lädt verschiedene KI-Tools ein, mithilfe von Stilmerkmal-Erkennung eine Ethereum-bezogene Dokumentvorlage zu lokalisieren, die von ihm anonym veröffentlicht wurde. So soll untersucht werden, wo in der digitalen Ära die Grenzen für die Privatsphäre beim Schreiben liegen.
Nach außen erklärt er, dass die Bedeutung dieses anonymen Dokuments innerhalb des öffentlichen Ethereum-Ökosystems im mittleren Bereich liegt. Dokumente mit demselben oder höherem Gewicht gibt es etwa 200 bis 2000 Stück. Bisher hat noch niemand das Zielmanuskript erfolgreich und exakt zuordnen bzw. lokalisieren können.
Für diesen Test wird auf Stilmetriken (Stilometrie) gesetzt: Durch den Abgleich der von der Autorin bzw. dem Autor bevorzugten Wortwahl, Satzstruktur und Schreibgewohnheiten werden die wahren Urheber eingekreist. Heutige neue KI-Tools können den Abgleich des Textstils in rasender Geschwindigkeit für große Textmengen durchführen – deutlich effizienter als herkömmliche manuelle Methoden zur Rückverfolgung.
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