Die Timing auf @OpenGradient könnte besser sein, als die meisten Leute realisieren. Die Nachfrage nach KI-Computing wächst jährlich um etwa 40-50% und zentralisierte Anbieter erreichen bereits Kapazitätsgrenzen. Jeder große Cloud-Anbieter rationiert gerade den GPU-Zugang. In diese Lücke tritt ein dezentrales Netzwerk, das es jedem mit Hardware ermöglicht, beizutragen und $OPG dafür zu verdienen. Der Marktbedarf ist nicht theoretisch, er ist bereits da. $HEI
Was mich optimistisch stimmt, ist die Angebotsseite. Rund 6% der insgesamt 1B sind bei der Einführung in den Umlauf gekommen, der Rest wird langsam über 96 Monate freigegeben. Wenn die Nachfrage nach verifizierbaren Inferenz auch nur moderat ansteigt, wird der Float schnell eng. Ich habe dieses Setup früher schon bei Netzwerken wie Helium und Render in ihren frühen Jahren gesehen. Kleiner Float plus echte Nachfrage bedeutet gewaltsame Neupreisbildung. $ESPORTS
Die Governance reift auch während dieser Phasen. Frühe Wähler prägen oft Parameter, die jahrelang bestehen bleiben.
Sind wir in den frühen Innings des dezentralen #opg KI-Computing, oder ist das leichte Geld bereits eingepreist?
Was mich optimistisch stimmt, ist die Angebotsseite. Rund 6% der insgesamt 1B sind bei der Einführung in den Umlauf gekommen, der Rest wird langsam über 96 Monate freigegeben. Wenn die Nachfrage nach verifizierbaren Inferenz auch nur moderat ansteigt, wird der Float schnell eng. Ich habe dieses Setup früher schon bei Netzwerken wie Helium und Render in ihren frühen Jahren gesehen. Kleiner Float plus echte Nachfrage bedeutet gewaltsame Neupreisbildung. $ESPORTS
Die Governance reift auch während dieser Phasen. Frühe Wähler prägen oft Parameter, die jahrelang bestehen bleiben.
Sind wir in den frühen Innings des dezentralen #opg KI-Computing, oder ist das leichte Geld bereits eingepreist?