Neulich saß ich in einem Café mit einem Gründer, der 6 Jahre Erfahrung hat und sich auf die TGE vorbereitet.
Er öffnete seinen Laptop, während er an der Tokenomics schraubte und klagte:
"Ich habe echt Kopfzerbrechen. Wie viel Team Allocation ist angemessen? Vesting über 24 Monate oder 36 Monate? Wird die FDV beim Launch so nicht die Community verärgern?"
Ich fragte scherzhaft:
"Mit wem brainstormst du denn gerade?"
Er antwortete:
"Mit ChatGPT, wer sonst?"
Ich lachte:
"Das heißt, deine nicht öffentliche Tokenomics liegen jetzt auf dem Server von jemand anderem."
Er schwieg für etwa 2 Sekunden.
Und tatsächlich machen das viele Web3-Bauer jeden Tag.
Es gibt einen Zeitpunkt im Lebenszyklus eines Projekts, an dem sensible Informationen ihren Höhepunkt erreichen: vor der TGE.
Viele Gründer kopieren die gesamte Tokenomics-Draft in eine KI, um sie analysieren, brainstormen und das Modell einem Stress-Test unterziehen zu lassen.
Und nicht nur die Tokenomics.
Die noch nicht veröffentlichte GTM-Strategie.
Der Name des neuen Produkts.
Sogar der Ticker des Tokens, der noch nicht enthüllt wurde.
Das alles ist Alpha.
Dennoch hinterfragen nur wenige:
"Wenn ich dieses Dokument nicht an einen Berater sende, der noch keinen NDA unterzeichnet hat, warum bin ich dann bereit, es an eine KI zu schicken, die auf dem Server von jemand anderem läuft?"
Das ist der Grund, warum @OpenGradient OpenGradient Chat mit Trusted Execution Environment (TEE) entwickelt hat.
Tokenomics-Draft.
Whitepaper.
Roadmap.
Alles wird in einer isolierten Hardware-Umgebung verarbeitet, in der selbst OpenGradient #OPG deinen Inhalt nicht lesen kann.
Claude Fable 5 für Tokenomics-Probleme und komplexe Mechanismen.
Nous Hermes für ehrliche Diskussionen über Trade-offs im Produktdesign, ohne bei jeder Antwort abzusichern.
Image Studio unterstützt die Erstellung privater visueller Assets durch Gemini, ByteDance und xAI.
In der Crypto-Welt sagen wir:
"Build in silence."
Vielleicht sollte das auch für den AI-Arbeitsraum des Builders $OPG gelten.
Build in private. Launch on your terms.
Er öffnete seinen Laptop, während er an der Tokenomics schraubte und klagte:
"Ich habe echt Kopfzerbrechen. Wie viel Team Allocation ist angemessen? Vesting über 24 Monate oder 36 Monate? Wird die FDV beim Launch so nicht die Community verärgern?"
Ich fragte scherzhaft:
"Mit wem brainstormst du denn gerade?"
Er antwortete:
"Mit ChatGPT, wer sonst?"
Ich lachte:
"Das heißt, deine nicht öffentliche Tokenomics liegen jetzt auf dem Server von jemand anderem."
Er schwieg für etwa 2 Sekunden.
Und tatsächlich machen das viele Web3-Bauer jeden Tag.
Es gibt einen Zeitpunkt im Lebenszyklus eines Projekts, an dem sensible Informationen ihren Höhepunkt erreichen: vor der TGE.
Viele Gründer kopieren die gesamte Tokenomics-Draft in eine KI, um sie analysieren, brainstormen und das Modell einem Stress-Test unterziehen zu lassen.
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