Jedes Mal, wenn ich an OpenGradient denke, komme ich zu denselben Gedanken zurück, und es geht nicht wirklich um das Projekt selbst.
Es geht darum, wie wohl wir uns damit fühlen, nicht zu wissen.
Der Großteil der digitalen Welt läuft auf Systemen, die wir nicht vollständig verstehen. Wir tippen etwas ein, klicken auf etwas, fragen etwas, und eine Antwort erscheint. Wenn das Ergebnis nützlich erscheint, machen wir weiter. Wir halten selten inne und fragen, was dazwischen passiert ist.
Diese Gewohnheit schien nie ein großes Problem zu sein, als die Technologie uns hauptsächlich dabei half, Informationen zu finden. Es fühlt sich ein wenig anders an, jetzt, da sie beginnt, Informationen zu generieren.
Das Seltsame ist, dass KI immer besser darin wird, sicher zu klingen. Manchmal besser als die Menschen, die sie nutzen. Und ich frage mich, ob das die Beziehung völlig verändert. Nicht, weil die Technologie schlecht ist, sondern weil Vertrauen und Richtigkeit nicht immer dasselbe sind.
Vielleicht ist das der Grund, warum Projekte wie OpenGradient meine Aufmerksamkeit erregen. Nicht unbedingt als Lösung. Mehr als ein Zeichen, dass einige Leute die gleiche Spannung bemerken.
Es gibt eine wachsende Lücke zwischen dem, was Maschinen tun können, und dem, was Menschen realistisch für sich selbst verifizieren können.
Ob diese Lücke ein echtes Problem wird oder nur etwas ist, an das sich die Gesellschaft anpasst, weiß ich ehrlich gesagt nicht.
Die Umsetzung ist offensichtlich schwieriger als die Vision. Das ist sie meistens.
Trotzdem frage ich mich, was in den nächsten Jahren wichtiger ist: intelligentere Systeme zu bauen oder Wege zu finden, um bequem zu sein, ihnen zu vertrauen.
Und wenn Vertrauen zum Ziel wird, wie sieht Vertrauen überhaupt aus, wenn das, was Entscheidungen trifft, nicht menschlich ist?
@OpenGradient #OPG $OPG
Es geht darum, wie wohl wir uns damit fühlen, nicht zu wissen.
Der Großteil der digitalen Welt läuft auf Systemen, die wir nicht vollständig verstehen. Wir tippen etwas ein, klicken auf etwas, fragen etwas, und eine Antwort erscheint. Wenn das Ergebnis nützlich erscheint, machen wir weiter. Wir halten selten inne und fragen, was dazwischen passiert ist.
Diese Gewohnheit schien nie ein großes Problem zu sein, als die Technologie uns hauptsächlich dabei half, Informationen zu finden. Es fühlt sich ein wenig anders an, jetzt, da sie beginnt, Informationen zu generieren.
Das Seltsame ist, dass KI immer besser darin wird, sicher zu klingen. Manchmal besser als die Menschen, die sie nutzen. Und ich frage mich, ob das die Beziehung völlig verändert. Nicht, weil die Technologie schlecht ist, sondern weil Vertrauen und Richtigkeit nicht immer dasselbe sind.
Vielleicht ist das der Grund, warum Projekte wie OpenGradient meine Aufmerksamkeit erregen. Nicht unbedingt als Lösung. Mehr als ein Zeichen, dass einige Leute die gleiche Spannung bemerken.
Es gibt eine wachsende Lücke zwischen dem, was Maschinen tun können, und dem, was Menschen realistisch für sich selbst verifizieren können.
Ob diese Lücke ein echtes Problem wird oder nur etwas ist, an das sich die Gesellschaft anpasst, weiß ich ehrlich gesagt nicht.
Die Umsetzung ist offensichtlich schwieriger als die Vision. Das ist sie meistens.
Trotzdem frage ich mich, was in den nächsten Jahren wichtiger ist: intelligentere Systeme zu bauen oder Wege zu finden, um bequem zu sein, ihnen zu vertrauen.
Und wenn Vertrauen zum Ziel wird, wie sieht Vertrauen überhaupt aus, wenn das, was Entscheidungen trifft, nicht menschlich ist?
@OpenGradient #OPG $OPG