Ich kam immer wieder zu demselben Gedanken, während ich Zeit um . verbrachte.
Web3 hat einen ziemlich guten Job gemacht, wenn es um das Thema Eigentum geht. Wir können beweisen, wem was gehört. Aber etwas, worüber ich in letzter Zeit nachgedacht habe, ist, ob Eigentum allein genug ist.
Zu wissen, was passiert ist, ist das eine.
Zu wissen, warum es passiert ist, ist etwas ganz anderes.
Da KI beginnt, eine größere Rolle in Entscheidungen zu spielen, fühlt sich diese Frage schwerer zu ignorieren an.
Das ist teilweise der Grund, warum OpenGradient meine Aufmerksamkeit erregt hat.
Die Ideen rund um verifiable Inference und persistent memory erschienen mir nicht als eine weitere auffällige KI-Geschichte. Für mich fühlten sie sich eher wie Werkzeuge an, die Rechenschaftspflicht möglich machen.
Und während ich mich im Ökosystem umschaut habe, ist mir etwas Interessantes aufgefallen.
Wachstum sieht immer beeindruckend aus, wenn man von weitem schaut. Mehr Integrationen. Mehr Deployments. Mehr Dinge, auf die man zeigen kann.
Aber wenn man genauer hinsieht, ist die Aktivität, die wirklich zählt, normalerweise dort konzentriert, wo die Leute echten Wert finden.
Ein Netzwerk kann sich in jede Richtung ausdehnen und trotzdem sind die meisten seiner bedeutenden Nutzungen an wenigen Orten konzentriert.
Das ließ mich fragen, ob wir Wachstum falsch messen.
Vielleicht geht es beim Erfolg nicht darum, wie weit ein Protokoll verbreitet ist.
Vielleicht geht es darum, wie viele Leute sich entscheiden, zurückzukommen.
Und im Laufe der Zeit denke ich, dass dieser Unterschied ziemlich schwer zu übersehen wird.
#OPG @OpenGradient $OPG
Web3 hat einen ziemlich guten Job gemacht, wenn es um das Thema Eigentum geht. Wir können beweisen, wem was gehört. Aber etwas, worüber ich in letzter Zeit nachgedacht habe, ist, ob Eigentum allein genug ist.
Zu wissen, was passiert ist, ist das eine.
Zu wissen, warum es passiert ist, ist etwas ganz anderes.
Da KI beginnt, eine größere Rolle in Entscheidungen zu spielen, fühlt sich diese Frage schwerer zu ignorieren an.
Das ist teilweise der Grund, warum OpenGradient meine Aufmerksamkeit erregt hat.
Die Ideen rund um verifiable Inference und persistent memory erschienen mir nicht als eine weitere auffällige KI-Geschichte. Für mich fühlten sie sich eher wie Werkzeuge an, die Rechenschaftspflicht möglich machen.
Und während ich mich im Ökosystem umschaut habe, ist mir etwas Interessantes aufgefallen.
Wachstum sieht immer beeindruckend aus, wenn man von weitem schaut. Mehr Integrationen. Mehr Deployments. Mehr Dinge, auf die man zeigen kann.
Aber wenn man genauer hinsieht, ist die Aktivität, die wirklich zählt, normalerweise dort konzentriert, wo die Leute echten Wert finden.
Ein Netzwerk kann sich in jede Richtung ausdehnen und trotzdem sind die meisten seiner bedeutenden Nutzungen an wenigen Orten konzentriert.
Das ließ mich fragen, ob wir Wachstum falsch messen.
Vielleicht geht es beim Erfolg nicht darum, wie weit ein Protokoll verbreitet ist.
Vielleicht geht es darum, wie viele Leute sich entscheiden, zurückzukommen.
Und im Laufe der Zeit denke ich, dass dieser Unterschied ziemlich schwer zu übersehen wird.
#OPG @OpenGradient $OPG