Pyth-Orakel-Integration in Cardano: Cardano hat die Integration mit dem Pyth Network im Rahmen seines Critical Integrations-Rahmens genehmigt und gestartet. Pyth ist eine weit verbreitete, latenzarme, institutionelle Preissource, deren Implementierungsarbeiten bereits begonnen haben, mit dem Ziel, Anfang 2026 abgeschlossen zu sein.
In den vergangenen Jahren hatte Cardano einen Mangel an Mainstream-Orakeln, wie Daten aus der externen Welt hereinkommen, war immer ein Schwachpunkt.
Es gibt keine weit verbreitete Preissource auf dem Markt, was es schwierig macht, Szenarien wie Kreditvergabe, Derivate und unbefristete Verträge in großem Maßstab zu skalieren. Institutionen scheuen sich auch, wichtige Strategien auf dieser Kette zu platzieren. Außerdem ziehen es Entwickler vor, zu EVM-Ketten zu wechseln, um weniger Aufwand zu haben.
Die Preisdaten von Pyth stammen direkt von Börsen, Market Makern und den Institutionen selbst. Es deckt nicht nur Kryptowährungen ab, sondern auch Aktien, Devisen, Rohstoffe und ETFs. Es wird bereits von einer Vielzahl von hochfrequenten, latenzarmen Anwendungen genutzt, wie z. B. unbefristeten Verträgen und Prognosemärkten.
Die Merkmale von Pyth sind hochfrequent und latenzarm, geeignet für Handels- und Derivatszenarien mit extrem hohen Anforderungen an die Echtzeitdaten.
Die Branche diskutiert tatsächlich oft über Pyth und Chainlink, beide haben in unterschiedlichen Szenarien ihre eigenen Vorteile.
Die Vorteile von Chainlink: das reifste Ökosystem, breite Abdeckung, jahrelange Sicherheitsprüfungen.
Die Probleme von Chainlink: hohe Kosten, relativ hohe Latenz, wenig freundlich für hochfrequente Finanzen.
Die Vorteile von Pyth: Datenquellen sind stärker auf Institutionen und Börsen ausgerichtet, extrem niedrige Latenz, freundlicher für Derivate und hochfrequente Anwendungen.
Technisch gibt es noch einen häufig diskutierten Punkt, der als Push und Pull bezeichnet wird, zwei Arten von Preisbereitstellung.
Das Push-Modell bedeutet, dass das Orakel regelmäßig oder bei Erreichen eines Schwellenwerts die Preise auf die Kette schiebt, geeignet für Szenarien wie Kreditvergabe, wo nicht jede Transaktion den neuesten Preis erfordert.
Das Pull-Modell ermöglicht es Anwendungen, die neuesten Preise bei Bedarf aktiv abzurufen und zu schreiben, geeignet für unbefristete Verträge und hochfrequente Strategien, die empfindlich auf Latenz reagieren.
Der Vorteil von Pyth liegt darin, dass es beide Zugangsarten unterstützt, sowohl bereits gepushte On-Chain-Preise bereitstellen kann als auch durch Offline-Dienste Anwendungen ermöglicht, nach Bedarf hochfrequente Updates abzurufen, wodurch Entwicklern mehr Spielraum bei der Abwägung von Latenz, Kosten und Sicherheit gegeben wird.
