Ich habe etwas Interessantes bemerkt, sobald ein neues KI-Produkt an Zugkraft gewinnt.
Die meisten Menschen konzentrieren sich sofort auf das Modell selbst. Ist es schlauer? Schnellere? Günstiger? Investoren vergleichen die Fähigkeiten, Nutzer die Ergebnisse, und das Gespräch dreht sich rasch zu einem Wettlauf darum, herauszufinden, wer die beste Intelligenz hat.
So kann man Projekte wie @OpenGradient auch betrachten.
Aber je länger ich darüber nachdenke, desto weniger glaube ich, dass Intelligenz das ist, was am schwersten zu finden sein wird.
Die verdeckte Variable könnte Vertrauen sein.
Stell dir eine Zukunft vor, in der KI-Modelle überall sind. Jede App hat eines. Jedes Unternehmen nutzt mehrere. Agenten erzeugen ständig Analysen, treffen Entscheidungen und interagieren mit Märkten. Intelligenz wird reichlich vorhanden.
Was aber nicht reichlich wird, ist Gewissheit.
Woher weiß man, woher eine Ausgabe stammt? Wie kann man verifizieren, dass ein Modell tatsächlich produziert hat, was es behauptet? Wie koordinieren sich Fremde um Informationen, die sie nicht direkt prüfen können?
Das ist das Gedankenexperiment, zu dem ich immer wieder zurückkehre.
Wenn KI-Infrastruktur die Kosten für das Erschaffen von Intelligenz irgendwann senkt, könnte sich der wirtschaftliche Wert hin zu Systemen verlagern, die die Unsicherheit rund um diese Intelligenz verringern.
Aus dieser Perspektive betrachtet, wirkt @OpenGradient weniger wie eine Geschichte über KI-Hosting und mehr wie eine Frage der Verifizierung in einer Welt, die mit maschinengenerierten Informationen überschwemmt ist.
Und wenn Vertrauen knapper wird als Intelligenz: Messen wir heute vielleicht das Falsche?
#opg $OPG @OpenGradient
Die meisten Menschen konzentrieren sich sofort auf das Modell selbst. Ist es schlauer? Schnellere? Günstiger? Investoren vergleichen die Fähigkeiten, Nutzer die Ergebnisse, und das Gespräch dreht sich rasch zu einem Wettlauf darum, herauszufinden, wer die beste Intelligenz hat.
So kann man Projekte wie @OpenGradient auch betrachten.
Aber je länger ich darüber nachdenke, desto weniger glaube ich, dass Intelligenz das ist, was am schwersten zu finden sein wird.
Die verdeckte Variable könnte Vertrauen sein.
Stell dir eine Zukunft vor, in der KI-Modelle überall sind. Jede App hat eines. Jedes Unternehmen nutzt mehrere. Agenten erzeugen ständig Analysen, treffen Entscheidungen und interagieren mit Märkten. Intelligenz wird reichlich vorhanden.
Was aber nicht reichlich wird, ist Gewissheit.
Woher weiß man, woher eine Ausgabe stammt? Wie kann man verifizieren, dass ein Modell tatsächlich produziert hat, was es behauptet? Wie koordinieren sich Fremde um Informationen, die sie nicht direkt prüfen können?
Das ist das Gedankenexperiment, zu dem ich immer wieder zurückkehre.
Wenn KI-Infrastruktur die Kosten für das Erschaffen von Intelligenz irgendwann senkt, könnte sich der wirtschaftliche Wert hin zu Systemen verlagern, die die Unsicherheit rund um diese Intelligenz verringern.
Aus dieser Perspektive betrachtet, wirkt @OpenGradient weniger wie eine Geschichte über KI-Hosting und mehr wie eine Frage der Verifizierung in einer Welt, die mit maschinengenerierten Informationen überschwemmt ist.
Und wenn Vertrauen knapper wird als Intelligenz: Messen wir heute vielleicht das Falsche?
#opg $OPG @OpenGradient