Eine Sache, die mir über KI aufgefallen ist, ist, dass wir sie immer noch so bewerten, wie wir Software bewerten.
Wir vergleichen Funktionen.
Wir vergleichen Modelle.
Wir vergleichen Benchmarks.
Aber je länger ich KI nutze, desto weniger scheinen diese Vergleiche von Bedeutung zu sein.
Die wertvollsten KI-Interaktionen, die ich hatte, waren nicht die, die die intelligentesten Antworten gaben.
Es waren die, die mir halfen, eine bessere Frage zu stellen.
Diese Unterscheidung erscheint mir wichtig.
Informationen sind reichlich vorhanden.
Fragen sind rar.
Eine Suchmaschine hilft dir, Informationen zu finden.
Ein intelligentes System kann dir helfen, zu entdecken, was du überhaupt fragen solltest.
Deshalb denke ich, dass der langfristige Wert von KI möglicherweise nicht nur aus der Generierung von Antworten resultiert.
Er könnte aus intellektueller Erkundung kommen.
Vielleicht ist das der Grund, warum ich immer wieder zu diesem Thema zurückkehre.
Die KI-Tools, an die ich mich am meisten erinnere, sind nicht unbedingt die intelligentesten.
Es sind die, die mir geholfen haben, etwas zu sehen, das ich übersehen hatte.
Während ich in $OPG nachschaute, dachte ich weniger über die Modellleistung nach und mehr darüber, wie Intelligenz transparenter und vertrauenswürdiger werden kann.
Der Fokus von OpenGradient auf offene Intelligenz und verifizierbare Schlussfolgerungen fühlt sich stimmig an mit einer Zukunft, in der KI nicht nur danach beurteilt wird, was sie weiß, sondern auch danach, wie zuversichtlich die Nutzer das Denken dahinter verstehen und verifizieren können.
Der Markt verbringt viel Zeit damit, zu messen, wie viel KI weiß.
Ich interessiere mich zunehmend dafür, wie viel besser sie uns zum Denken anregen kann.
@OpenGradient
#opg $OPG
Wir vergleichen Funktionen.
Wir vergleichen Modelle.
Wir vergleichen Benchmarks.
Aber je länger ich KI nutze, desto weniger scheinen diese Vergleiche von Bedeutung zu sein.
Die wertvollsten KI-Interaktionen, die ich hatte, waren nicht die, die die intelligentesten Antworten gaben.
Es waren die, die mir halfen, eine bessere Frage zu stellen.
Diese Unterscheidung erscheint mir wichtig.
Informationen sind reichlich vorhanden.
Fragen sind rar.
Eine Suchmaschine hilft dir, Informationen zu finden.
Ein intelligentes System kann dir helfen, zu entdecken, was du überhaupt fragen solltest.
Deshalb denke ich, dass der langfristige Wert von KI möglicherweise nicht nur aus der Generierung von Antworten resultiert.
Er könnte aus intellektueller Erkundung kommen.
Vielleicht ist das der Grund, warum ich immer wieder zu diesem Thema zurückkehre.
Die KI-Tools, an die ich mich am meisten erinnere, sind nicht unbedingt die intelligentesten.
Es sind die, die mir geholfen haben, etwas zu sehen, das ich übersehen hatte.
Während ich in $OPG nachschaute, dachte ich weniger über die Modellleistung nach und mehr darüber, wie Intelligenz transparenter und vertrauenswürdiger werden kann.
Der Fokus von OpenGradient auf offene Intelligenz und verifizierbare Schlussfolgerungen fühlt sich stimmig an mit einer Zukunft, in der KI nicht nur danach beurteilt wird, was sie weiß, sondern auch danach, wie zuversichtlich die Nutzer das Denken dahinter verstehen und verifizieren können.
Der Markt verbringt viel Zeit damit, zu messen, wie viel KI weiß.
Ich interessiere mich zunehmend dafür, wie viel besser sie uns zum Denken anregen kann.
@OpenGradient
#opg $OPG
