Ich habe den Nachmittag damit verbracht, durch den @OpenGradient Inferenzfluss zu stöbern, nachdem das Listing bei Upbit das Volumen auf $OPG auf über 169 Millionen Dollar gepumpt hat am 15. Juni — ein Anstieg von 357% an einem einzigen Tag. Wilde Zahl. Aber das, was mir tatsächlich im Gedächtnis geblieben ist, war nicht das Volumen, sondern was eine Ebene darunter passiert.
Die @OpenGradient -Dokumente legen vier Verifizierungsmodi für die Inferenz fest: zkML, TEE, ZK-CRV und Vanilla. zkML ist der, auf den alle zeigen, wenn sie über "vertrauenswürdige KI" sprechen — kryptografischer Nachweis, kein blinder Glauben erforderlich. Aber es ist auch 1.000 bis 10.000 Mal langsamer als einfach das Modell roh laufen zu lassen. Also in der Praxis, wenn Geschwindigkeit und Kosten wichtig sind (was die meiste Zeit der Fall ist), verlässt sich das Netzwerk auf TEE oder direkt auf Vanilla-Inferenz, die Modi mit dem geringsten — oder gar keinen — kryptografischen Garantien.
Hmm. Das ist der Teil, der mich beschäftigt hat. Die Marketinggeschichte ist "verifizierbare Berechnungen", aber der Standardweg, den die meisten Jobs wahrscheinlich nehmen, ist der, der am nächsten zu "vertraue mir" ist. Kein Betrug, nicht einmal wirklich versteckt — es ist direkt dort dokumentiert. Nur... eine Lücke zwischen dem, was betont wird, und dem, was ausgewählt wird, wenn niemand für den Nachweis Premium-Gas bezahlt.
Lässt einen darüber nachdenken, wie viel der verifizierbaren KI-Erzählung in diesem ganzen Sektor standardmäßig stillschweigend im unverifizierten Modus läuft.
#OPG