📅 Alpha Airdrop-Vorschau (6🈷️21.)
Am Wochenende gab es zwei Tage hintereinander kein Airdrop, also wurden die Punkte auf 261 aufgestockt. Heute gibt es endlich eine Vorschau auf den Airdrop von morgen. Vermutlich ist es ein großes Projekt. Ich rate blind: 225–230 Punkte. Jeder bekommt etwas. Kann man das frühere „Big M“ (Dachma/Joker?) nachbauen?
Wie steht ihr dazu, Brüder? Lasst mal den großen Blickwinkel da.
In letzter Zeit, bei der Erkundung der Verschmelzung von Blockchain und KI: Das On-Chain-Planen der Modellgewichte zeigt zwar technische Tiefe, löst aber nicht das Kernproblem: Wem gehören die Rechte der Datenbeiträger? Die Parameter eines neuronalen Netzes werden mit massenhaft Rohdaten trainiert. Der Beitrag durch Annotation und Inferenz verdichtet sich letztlich zu den Zahlen im Modell. Doch diese Beiträge werden oft ignoriert, nachdem das Modell kommerziell genutzt wird. Dadurch entsteht eine strukturelle Sackgasse bei der Daten-„Assetisierung“.$OPG
Frühe Daten-Crowdsourcing-Plattformen gerieten in Schwierigkeiten, weil es an Mechanismen zur Zuordnung/Attribution mangelte. Automatisiertes „Massensenden“-Verhalten verwässert die Gewinne echter Beitragsleister, die Plattform opfert den KPI und die effektive Datenqualität sinkt. Die Rückvergütung für Annotierer ist dann nur noch mager. Das zeigt die Grenzen, sich nur auf Größe zu konzentrieren.
@OpenGradient und andere Projekte versuchen, diese Situation durch On-Chain-Verifizierungsmechanismen zu verändern. Sie setzen nicht auf die Upload-Mengen, sondern verfolgen den tatsächlichen Beitrag der Daten im Modell, z. B. den Einfluss auf Gradienten und Leistungssteigerungen. Diese Nachverfolgung basiert auf praktischer Erfahrung mit Adversarial Attacks und ist dadurch noch stärker auf den Einsatz ausgerichtet. Das eröffnet neue Möglichkeiten für eine faire Verteilung von KI-Vermögenswerten.#opg
Am Wochenende gab es zwei Tage hintereinander kein Airdrop, also wurden die Punkte auf 261 aufgestockt. Heute gibt es endlich eine Vorschau auf den Airdrop von morgen. Vermutlich ist es ein großes Projekt. Ich rate blind: 225–230 Punkte. Jeder bekommt etwas. Kann man das frühere „Big M“ (Dachma/Joker?) nachbauen?
Wie steht ihr dazu, Brüder? Lasst mal den großen Blickwinkel da.
In letzter Zeit, bei der Erkundung der Verschmelzung von Blockchain und KI: Das On-Chain-Planen der Modellgewichte zeigt zwar technische Tiefe, löst aber nicht das Kernproblem: Wem gehören die Rechte der Datenbeiträger? Die Parameter eines neuronalen Netzes werden mit massenhaft Rohdaten trainiert. Der Beitrag durch Annotation und Inferenz verdichtet sich letztlich zu den Zahlen im Modell. Doch diese Beiträge werden oft ignoriert, nachdem das Modell kommerziell genutzt wird. Dadurch entsteht eine strukturelle Sackgasse bei der Daten-„Assetisierung“.$OPG
Frühe Daten-Crowdsourcing-Plattformen gerieten in Schwierigkeiten, weil es an Mechanismen zur Zuordnung/Attribution mangelte. Automatisiertes „Massensenden“-Verhalten verwässert die Gewinne echter Beitragsleister, die Plattform opfert den KPI und die effektive Datenqualität sinkt. Die Rückvergütung für Annotierer ist dann nur noch mager. Das zeigt die Grenzen, sich nur auf Größe zu konzentrieren.
@OpenGradient und andere Projekte versuchen, diese Situation durch On-Chain-Verifizierungsmechanismen zu verändern. Sie setzen nicht auf die Upload-Mengen, sondern verfolgen den tatsächlichen Beitrag der Daten im Modell, z. B. den Einfluss auf Gradienten und Leistungssteigerungen. Diese Nachverfolgung basiert auf praktischer Erfahrung mit Adversarial Attacks und ist dadurch noch stärker auf den Einsatz ausgerichtet. Das eröffnet neue Möglichkeiten für eine faire Verteilung von KI-Vermögenswerten.#opg
