Der Teil von OpenGradient, der mich nachdenken lässt, ist nicht ZKML selbst – es ist die Wahl, die es Entwicklern gibt.
Auf dem Papier klingt ZKML wie die offensichtliche Antwort. Du bekommst einen mathematischen Beweis, dass ein Modell ein bestimmtes Ergebnis produziert hat, ohne private Daten offenzulegen oder dass jemand das Modell erneut ausführen muss. So stark ist Verifizierung.
Aber stärker bedeutet nicht immer besser.
Der Haken ist die Kosten. ZK-Beweise können tausendmal mehr Rechenleistung erfordern als eine normale Ausführung. Wenn jeder KI-Aufruf ZKML verwenden würde, würden viele Anwendungen zu langsam oder zu teuer, um praktikabel zu sein.
Also lässt OpenGradient Entwicklern die Wahl zwischen ZKML, TEE und Vanilla-Verifizierung, je nach Situation.
Ich finde das faszinierend, weil es die Herausforderung von der Technologie zum Urteil verschiebt.
Wo gibst du Sicherheit aus? Welche Entscheidungen verdienen das höchste Maß an Beweis?
Vielleicht geht es bei Sicherheit nicht darum, das stärkste Werkzeug überall zu verwenden. Vielleicht geht es darum, genau zu wissen, wo es am wichtigsten ist.
#OPG @OpenGradient $OPG
Auf dem Papier klingt ZKML wie die offensichtliche Antwort. Du bekommst einen mathematischen Beweis, dass ein Modell ein bestimmtes Ergebnis produziert hat, ohne private Daten offenzulegen oder dass jemand das Modell erneut ausführen muss. So stark ist Verifizierung.
Aber stärker bedeutet nicht immer besser.
Der Haken ist die Kosten. ZK-Beweise können tausendmal mehr Rechenleistung erfordern als eine normale Ausführung. Wenn jeder KI-Aufruf ZKML verwenden würde, würden viele Anwendungen zu langsam oder zu teuer, um praktikabel zu sein.
Also lässt OpenGradient Entwicklern die Wahl zwischen ZKML, TEE und Vanilla-Verifizierung, je nach Situation.
Ich finde das faszinierend, weil es die Herausforderung von der Technologie zum Urteil verschiebt.
Wo gibst du Sicherheit aus? Welche Entscheidungen verdienen das höchste Maß an Beweis?
Vielleicht geht es bei Sicherheit nicht darum, das stärkste Werkzeug überall zu verwenden. Vielleicht geht es darum, genau zu wissen, wo es am wichtigsten ist.
#OPG @OpenGradient $OPG