#opg $OPG Vor-vorgestern Abend wurde ich wieder von einem Landsmann, der im Private-Equity-Bereich macht, festgehalten und wir haben bis zwei Uhr nachts gequatscht. Er hat regelrecht darauf bestanden, dass ich die Sitzordnung fürs dezentrale Computing festlege. Ich hab auf meinem Handy ein paar angesagte Projekte rausgesucht und seine On-Chain-Logs herausgekramt, um ihm das direkt ins Gesicht zu halten – aber bei den Aufrufprotokollen war alles leer. Es gab nur eine Art offizielles Siegel/Plakette, ein Stempel, und nicht mal die Spur von TEE. Ich meinte: Das ist kein Projekt, das ist ein Stempel- und Siegel-Brötchen-/Briefmarken-Händler.
Aber was $OPG betrifft, habe ich es selbst eine halbe Ewigkeit in deren Testnetz beobachtet. Ganz am Anfang – Ende letzten Jahres – hab ich mit seinem SDK ein leichtgewichtiges Bildklassifikationsmodell laufen lassen. Die Gas-Kosten haben mir richtig die Luft abgedreht, das hat mir den Herzinfarkt fast beschert. Später haben sie dann eine Version iteriert, und erst da wurde das Ganze sozusagen sauber getrennt: Berechnung und Verifikation. Ich hab mir dann ihre Abrechnungs-Logs durchgegraben: Pro Batch über tausend Requests, und jede einzelne Anfrage kommt mit einem ZK-Beweis. Das lässt sich nicht frisieren, alles ist on-chain nachprüfbar.
Das Entscheidende ist aber: Diese Leute haben einen klaren Kopf. Andere kippen einfach das ganze Geld in KOLs – und die machen stattdessen Modell-Repository-Subventionen. Ich kenne jemanden, der in einem quantitativen Private-Equity Fonds Strategien schreibt. Der hat vorher noch auf die Blockchain geschimpft und sie komplett belächelt. Letzten Monat hat er dann auf OPG tatsächlich ein eigenes, optimiertes Zeitreihenmodell deployed – und die Testkosten sind so niedrig, dass man sie fast ignorieren kann. Ich hab die Retention-Knickpunkte durchgerechnet: Im Grunde hakt es genau an der Stelle, wo Entwickler gerade kurz davor sind, den Ärger rauszuschreien, dann schieben sie eine Welle an Anreizen nach und ziehen die Leute gnadenlos fest.
Natürlich: Erwartet nicht, dass es über Nacht AWS auffrisst. Klassische Algorithmus-Ingenieure lernen nicht mal nebenbei git. Und ein On-Chain-Workflow ist für sie genug, um eine Runde Genickstarre zu bekommen. Aber wenn man sich den Markt so anschaut: Wer hat schon in der Hand echte, verwertbare Aufrufprotokolle im Wert von mehreren hunderttausend bis ein paar Millionen Mal und dazu noch über viertausend Open-Source-Modelle? Im Grunde nur die. Ich habe die Positionen gestern Abend schon umgeschichtet, ein bisschen rein als Beobachtungs-„Wette“. Wenn es Verlust wird, zähle ich das als Beitrag zu Open Source. Wenn’s Gewinne gibt, ist das eben ein unerwartetes Extra – @OpenGradient
Aber was $OPG betrifft, habe ich es selbst eine halbe Ewigkeit in deren Testnetz beobachtet. Ganz am Anfang – Ende letzten Jahres – hab ich mit seinem SDK ein leichtgewichtiges Bildklassifikationsmodell laufen lassen. Die Gas-Kosten haben mir richtig die Luft abgedreht, das hat mir den Herzinfarkt fast beschert. Später haben sie dann eine Version iteriert, und erst da wurde das Ganze sozusagen sauber getrennt: Berechnung und Verifikation. Ich hab mir dann ihre Abrechnungs-Logs durchgegraben: Pro Batch über tausend Requests, und jede einzelne Anfrage kommt mit einem ZK-Beweis. Das lässt sich nicht frisieren, alles ist on-chain nachprüfbar.
Das Entscheidende ist aber: Diese Leute haben einen klaren Kopf. Andere kippen einfach das ganze Geld in KOLs – und die machen stattdessen Modell-Repository-Subventionen. Ich kenne jemanden, der in einem quantitativen Private-Equity Fonds Strategien schreibt. Der hat vorher noch auf die Blockchain geschimpft und sie komplett belächelt. Letzten Monat hat er dann auf OPG tatsächlich ein eigenes, optimiertes Zeitreihenmodell deployed – und die Testkosten sind so niedrig, dass man sie fast ignorieren kann. Ich hab die Retention-Knickpunkte durchgerechnet: Im Grunde hakt es genau an der Stelle, wo Entwickler gerade kurz davor sind, den Ärger rauszuschreien, dann schieben sie eine Welle an Anreizen nach und ziehen die Leute gnadenlos fest.
Natürlich: Erwartet nicht, dass es über Nacht AWS auffrisst. Klassische Algorithmus-Ingenieure lernen nicht mal nebenbei git. Und ein On-Chain-Workflow ist für sie genug, um eine Runde Genickstarre zu bekommen. Aber wenn man sich den Markt so anschaut: Wer hat schon in der Hand echte, verwertbare Aufrufprotokolle im Wert von mehreren hunderttausend bis ein paar Millionen Mal und dazu noch über viertausend Open-Source-Modelle? Im Grunde nur die. Ich habe die Positionen gestern Abend schon umgeschichtet, ein bisschen rein als Beobachtungs-„Wette“. Wenn es Verlust wird, zähle ich das als Beitrag zu Open Source. Wenn’s Gewinne gibt, ist das eben ein unerwartetes Extra – @OpenGradient