Früher dachte ich, dass Computing nur ein weiterer Input wäre.
Mehr Nachfrage bedeutete mehr GPUs. Bessere Modelle erforderten größere Cluster. Es schien ein einfaches Ingenieurproblem zu sein.
Je mehr ich mir KI anschaue, desto mehr zerbricht diese Annahme.
Was mir immer wieder auffällt, ist, dass jeder Sprung in der Intelligenz von etwas weit weniger Sichtbarem abhängt: Wer das Computing kontrolliert, wie es koordiniert wird und wer Zugang dazu hat.
In größerem Maßstab sieht das anders aus.
Computing hört auf, eine Ressource zu sein, und wird zur Infrastruktur.
Und Infrastruktur ist niemals neutral. Sie beeinflusst die Teilnahme, bestimmt, wo Werte angesammelt werden, und beeinflusst, wer die nächste Generation von Intelligenz aufbaut.
Das eigentliche Problem ist nicht, ob KI-Modelle leistungsfähiger werden. Es geht darum, ob die Systeme, die sie unterstützen, offen, resilient und zugänglich bleiben.
Das fühlt sich weniger wie ein Wettlauf an, um intelligentere Modelle zu bauen, und mehr wie eine Herausforderung, die Intelligenz selbst zu organisieren.
Deshalb stechen mir die Ideen hinter @OpenGradient ins Auge. Sie scheinen eine Zukunft zu erkunden, in der Computing als Netzwerk koordiniert wird, statt als Plattform kontrolliert zu werden.
Ich könnte mich irren, aber die Zukunft der KI könnte weniger davon abhängen, wer die besten Modelle baut, und mehr davon, wer die Systeme entwickelt, die sie unterstützen.
#opg $OPG @OpenGradient
$BSB $HEI
Mehr Nachfrage bedeutete mehr GPUs. Bessere Modelle erforderten größere Cluster. Es schien ein einfaches Ingenieurproblem zu sein.
Je mehr ich mir KI anschaue, desto mehr zerbricht diese Annahme.
Was mir immer wieder auffällt, ist, dass jeder Sprung in der Intelligenz von etwas weit weniger Sichtbarem abhängt: Wer das Computing kontrolliert, wie es koordiniert wird und wer Zugang dazu hat.
In größerem Maßstab sieht das anders aus.
Computing hört auf, eine Ressource zu sein, und wird zur Infrastruktur.
Und Infrastruktur ist niemals neutral. Sie beeinflusst die Teilnahme, bestimmt, wo Werte angesammelt werden, und beeinflusst, wer die nächste Generation von Intelligenz aufbaut.
Das eigentliche Problem ist nicht, ob KI-Modelle leistungsfähiger werden. Es geht darum, ob die Systeme, die sie unterstützen, offen, resilient und zugänglich bleiben.
Das fühlt sich weniger wie ein Wettlauf an, um intelligentere Modelle zu bauen, und mehr wie eine Herausforderung, die Intelligenz selbst zu organisieren.
Deshalb stechen mir die Ideen hinter @OpenGradient ins Auge. Sie scheinen eine Zukunft zu erkunden, in der Computing als Netzwerk koordiniert wird, statt als Plattform kontrolliert zu werden.
Ich könnte mich irren, aber die Zukunft der KI könnte weniger davon abhängen, wer die besten Modelle baut, und mehr davon, wer die Systeme entwickelt, die sie unterstützen.
#opg $OPG @OpenGradient
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