#opg $OPG Brüder, als UPBIT OPG gelistet hat, habe ich gleich eine kleine Position eingehen. Aber als ich gestern gesehen habe, dass am 21. Juni 9,13 Millionen Token (ca. 1,62 Millionen Dollar) freigeschaltet werden, war mein erster Gedanke: „Oh nein, das wird crashen.“ Doch nachdem ich das Whitepaper von OpenGradient und die neuesten technischen Dokumente durchgearbeitet habe, stellte ich fest, dass die Sache nicht so einfach ist.
Zuerst zur Kernmechanik: Die HACA-Architektur hat den coolsten Move, die Ausführung und Verifizierung der KI-Inferenz vollständig zu trennen. Traditionelle Ansätze verlangen entweder, dass alle Nodes das Modell erneut durchlaufen (Gas extrem teuer), oder sie vertrauen nur einem einzigen Betreiber (intransparent). Die Inferenz-Nodes von OpenGradient nutzen TEE+GPU, um das Modell laufen zu lassen und kryptographische Beweise zu generieren; die Verifikations-Nodes überprüfen nur die Beweise, ohne die Berechnung erneut durchzuführen. Dadurch sinken die Verifizierungskosten von „großes Modell laufen“ auf „Matheaufgaben rechnen“, und die On-Chain-Verifizierung kann in wenigen Sekunden abgeschlossen werden, die Gasgebühren könnten schätzungsweise um über 90 % sinken. Außerdem ist es EVM-kompatibel, sodass DeFi-Protokolle direkt KI nutzen können, um Preisbewegungen vorherzusagen, ohne eigene Server aufsetzen zu müssen.
Noch besser ist die PIPE Parallelverarbeitung – die Nodes können gleichzeitig Hunderte von Transaktionen verarbeiten, die Netzwerkdurchsatzrate wird voll ausgeschöpft. Offizielle Daten besagen, dass bereits 2 Millionen verifizierbare Inferenzvorgänge, 500.000 ZK-Beweise und TEE-Zertifizierungen durchgeführt wurden, mit 4.400 implementierten Modellen und über 260.000 unabhängigen Wallets. Diese Zahlen sind im AI-Sektor ordentlich.
Kommen wir zur Freischaltung. Die 9,13 Millionen Token, ich habe die Verteilungstabelle überprüft, sehr wahrscheinlich sind sie für die Staking-Belohnungen der Nodes (Staking-Pool macht 10 % des Gesamtvolumens) und nicht für einen Teamdump. Wenn die Staker sich entscheiden, um hohe Renditen zu erhalten, ihre Token zu sperren, könnte das die Zirkulation sogar verringern. Aktuell sind nur 190 Millionen Token im Umlauf (von insgesamt 1 Milliarde), die Marktkapitalisierung ist noch nicht hoch, dahinter stehen echte Investitionen von a16z und Coinbase Ventures.
Natürlich gibt es Risiken: TEE hängt von AWS ab, und ZK-Beweise haben bei Hochfrequenzhandel immer noch Verzögerungen. Aber die Positionierung von OpenGradient ist „Co-Prozessor“, nicht die Haupt-Chain; solange die Kosten für die KI-Nutzung gesenkt werden können, gibt es Raum für Erzählungen über DeFi+AI auf der Base-Chain.
Meine Strategie: Wenn der Preis vor dem 21. Juni auf einen bestimmten Unterstützungsbereich (zum Beispiel um 0,15) zurückgeht, werde ich eine weitere Spot-Position eingehen, weil ich darauf setze, dass ihre Technologie von mehr Projekten integriert wird. Wenn es direkt nach oben geht, schaue ich mir das Spektakel an.
Zum Schluss eine Frage: Denkt ihr, dass KI-verifiable echt eine Notwendigkeit ist, oder ist es nur ein Hype? Lasst uns im Kommentarbereich diskutieren, ich werde antworten @OpenGradient
Zuerst zur Kernmechanik: Die HACA-Architektur hat den coolsten Move, die Ausführung und Verifizierung der KI-Inferenz vollständig zu trennen. Traditionelle Ansätze verlangen entweder, dass alle Nodes das Modell erneut durchlaufen (Gas extrem teuer), oder sie vertrauen nur einem einzigen Betreiber (intransparent). Die Inferenz-Nodes von OpenGradient nutzen TEE+GPU, um das Modell laufen zu lassen und kryptographische Beweise zu generieren; die Verifikations-Nodes überprüfen nur die Beweise, ohne die Berechnung erneut durchzuführen. Dadurch sinken die Verifizierungskosten von „großes Modell laufen“ auf „Matheaufgaben rechnen“, und die On-Chain-Verifizierung kann in wenigen Sekunden abgeschlossen werden, die Gasgebühren könnten schätzungsweise um über 90 % sinken. Außerdem ist es EVM-kompatibel, sodass DeFi-Protokolle direkt KI nutzen können, um Preisbewegungen vorherzusagen, ohne eigene Server aufsetzen zu müssen.
Noch besser ist die PIPE Parallelverarbeitung – die Nodes können gleichzeitig Hunderte von Transaktionen verarbeiten, die Netzwerkdurchsatzrate wird voll ausgeschöpft. Offizielle Daten besagen, dass bereits 2 Millionen verifizierbare Inferenzvorgänge, 500.000 ZK-Beweise und TEE-Zertifizierungen durchgeführt wurden, mit 4.400 implementierten Modellen und über 260.000 unabhängigen Wallets. Diese Zahlen sind im AI-Sektor ordentlich.
Kommen wir zur Freischaltung. Die 9,13 Millionen Token, ich habe die Verteilungstabelle überprüft, sehr wahrscheinlich sind sie für die Staking-Belohnungen der Nodes (Staking-Pool macht 10 % des Gesamtvolumens) und nicht für einen Teamdump. Wenn die Staker sich entscheiden, um hohe Renditen zu erhalten, ihre Token zu sperren, könnte das die Zirkulation sogar verringern. Aktuell sind nur 190 Millionen Token im Umlauf (von insgesamt 1 Milliarde), die Marktkapitalisierung ist noch nicht hoch, dahinter stehen echte Investitionen von a16z und Coinbase Ventures.
Natürlich gibt es Risiken: TEE hängt von AWS ab, und ZK-Beweise haben bei Hochfrequenzhandel immer noch Verzögerungen. Aber die Positionierung von OpenGradient ist „Co-Prozessor“, nicht die Haupt-Chain; solange die Kosten für die KI-Nutzung gesenkt werden können, gibt es Raum für Erzählungen über DeFi+AI auf der Base-Chain.
Meine Strategie: Wenn der Preis vor dem 21. Juni auf einen bestimmten Unterstützungsbereich (zum Beispiel um 0,15) zurückgeht, werde ich eine weitere Spot-Position eingehen, weil ich darauf setze, dass ihre Technologie von mehr Projekten integriert wird. Wenn es direkt nach oben geht, schaue ich mir das Spektakel an.
Zum Schluss eine Frage: Denkt ihr, dass KI-verifiable echt eine Notwendigkeit ist, oder ist es nur ein Hype? Lasst uns im Kommentarbereich diskutieren, ich werde antworten @OpenGradient