Ich habe in letzter Zeit über etwas Seltsames in der KI nachgedacht:
Jeder konkurriert darum, das intelligenteste Modell zu bauen. $BSB
Aber was, wenn Intelligenz nicht mehr das härteste Problem ist?
Jede neue Veröffentlichung verspricht besseres Denken, schnellere Ausgaben und höhere Benchmark-Werte.
Und ja, das zählt.
Aber irgendwann hört KI auf, etwas zu sein, mit dem wir einfach mal experimentieren.
Du fängst an, sie für echte Dinge zu nutzen:
Arbeitsentscheidungen.
Forschung.
Geldfragen.
Ideen, bei denen du nichts falsch machen willst.
Das ist der Moment, in dem die Leute anfangen, eine andere Art von Frage zu stellen:
„Kann ich dem tatsächlich vertrauen?“
Nicht den Antworten vertrauen.
Dem System selbst vertrauen.
Wohin gehen die Eingaben?
Was wird gespeichert?
Wer kann auf das zugreifen, was du teilst?
Ich denke, das ist der Teil der KI, den die meisten Leute unterschätzen.
Und das ist teilweise der Grund, warum @OpenGradient interessant zu beobachten ist.
Während sich ein großer Teil der Branche darauf konzentriert, mehr Intelligenz aufzubauen, scheint OpenGradient Chat über etwas Grundlegenderes nachzudenken: wie Vertrauen in einer KI-ersten Welt aussieht.
Ein System, in dem Privatsphäre in das Erlebnis integriert ist.
Wo Identität und Eingaben nicht verbunden bleiben müssen.
Wo mehrere Grenzmodelle an einem Ort existieren, aber die Interaktion von Design aus privater wirkt. $NB
Vielleicht wird der nächste KI-Wandel nicht einfach von dem kommen, der den intelligentesten Assistenten baut.
Vielleicht kommt er von dem, der den baut, auf den die Leute sich wirklich wohl fühlen, wenn sie sich verlassen.
Es fühlt sich an, als könnte @OpenGradient früher als die meisten darüber nachdenken, wohin dieses Gespräch führt.
$OPG #OPG
Jeder konkurriert darum, das intelligenteste Modell zu bauen. $BSB
Aber was, wenn Intelligenz nicht mehr das härteste Problem ist?
Jede neue Veröffentlichung verspricht besseres Denken, schnellere Ausgaben und höhere Benchmark-Werte.
Und ja, das zählt.
Aber irgendwann hört KI auf, etwas zu sein, mit dem wir einfach mal experimentieren.
Du fängst an, sie für echte Dinge zu nutzen:
Arbeitsentscheidungen.
Forschung.
Geldfragen.
Ideen, bei denen du nichts falsch machen willst.
Das ist der Moment, in dem die Leute anfangen, eine andere Art von Frage zu stellen:
„Kann ich dem tatsächlich vertrauen?“
Nicht den Antworten vertrauen.
Dem System selbst vertrauen.
Wohin gehen die Eingaben?
Was wird gespeichert?
Wer kann auf das zugreifen, was du teilst?
Ich denke, das ist der Teil der KI, den die meisten Leute unterschätzen.
Und das ist teilweise der Grund, warum @OpenGradient interessant zu beobachten ist.
Während sich ein großer Teil der Branche darauf konzentriert, mehr Intelligenz aufzubauen, scheint OpenGradient Chat über etwas Grundlegenderes nachzudenken: wie Vertrauen in einer KI-ersten Welt aussieht.
Ein System, in dem Privatsphäre in das Erlebnis integriert ist.
Wo Identität und Eingaben nicht verbunden bleiben müssen.
Wo mehrere Grenzmodelle an einem Ort existieren, aber die Interaktion von Design aus privater wirkt. $NB
Vielleicht wird der nächste KI-Wandel nicht einfach von dem kommen, der den intelligentesten Assistenten baut.
Vielleicht kommt er von dem, der den baut, auf den die Leute sich wirklich wohl fühlen, wenn sie sich verlassen.
Es fühlt sich an, als könnte @OpenGradient früher als die meisten darüber nachdenken, wohin dieses Gespräch führt.
$OPG #OPG