Zuerst dachte ich, dass KI und Krypto einfach nur zusammengebracht werden, weil beide im Trend liegen.#OPG
Jede Woche schien ein weiteres Projekt zu kommen, das behauptete, eine Branche oder eine andere zu revolutionieren. Nachdem ich genug von diesen Geschichten gesehen hatte, wurde ich skeptisch, wann immer "KI + Blockchain" in einer Überschrift auftauchte.
Dann habe ich etwas Zeit damit verbracht, über OpenGradient zu lesen.
Was meine Aufmerksamkeit erregte, war nicht die KI selbst. Es war die Verifizierungsschicht dahinter.
Die meisten Leute interagieren mit KI-Systemen, ohne darüber nachzudenken, wie die Ausgaben produziert werden. Wenn ein KI-Modell hilft, eine finanzielle Transaktion zu genehmigen, Forschung zu generieren oder eine automatisierte Entscheidung zu unterstützen, haben die Nutzer normalerweise keine Möglichkeit, zu überprüfen, was hinter den Kulissen passiert ist. Sie vertrauen einfach dem Anbieter.
Dieses Vertrauensmodell begann überraschend fragil zu erscheinen, als ich darüber nachdachte.
OpenGradient geht das Problem anders an, indem es sich darauf konzentriert, zu beweisen, wie KI-Berechnungen ausgeführt werden, anstatt die Nutzer zu bitten, die Ergebnisse für bare Münze zu nehmen. Ob das in Zukunft zum Standard wird, ist unmöglich zu wissen, aber es fühlte sich an wie eine der wenigen KI-Krypto-Ideen, die ein echtes Infrastrukturproblem ansprechen, anstatt Aufmerksamkeit zu jagen.
Ich habe immer noch Bedenken.
Verifizierung klingt theoretisch wertvoll, aber Theorie und Akzeptanz sind zwei verschiedene Dinge. Entwickler wählen oft Bequemlichkeit über Transparenz. Nutzer verlangen selten nach Beweisen, bis etwas schiefgeht. Und dezentrale Infrastruktur muss sich immer noch gegen hoch effiziente zentrale Alternativen behaupten.
Diese Herausforderungen sind real.
Trotzdem hat die Recherche zu Projekten wie diesem meine Bewertung von Krypto verändert. Ich verbringe weniger Zeit damit, nach der größten Erzählung zu suchen, und mehr Zeit damit, das zugrunde liegende Problem zu finden, das gelöst wird. Je älter ich in dieser Branche werde, desto mehr denke ich, dass dieser Unterschied wichtig ist.
@OpenGradient #opg $OPG
Jede Woche schien ein weiteres Projekt zu kommen, das behauptete, eine Branche oder eine andere zu revolutionieren. Nachdem ich genug von diesen Geschichten gesehen hatte, wurde ich skeptisch, wann immer "KI + Blockchain" in einer Überschrift auftauchte.
Dann habe ich etwas Zeit damit verbracht, über OpenGradient zu lesen.
Was meine Aufmerksamkeit erregte, war nicht die KI selbst. Es war die Verifizierungsschicht dahinter.
Die meisten Leute interagieren mit KI-Systemen, ohne darüber nachzudenken, wie die Ausgaben produziert werden. Wenn ein KI-Modell hilft, eine finanzielle Transaktion zu genehmigen, Forschung zu generieren oder eine automatisierte Entscheidung zu unterstützen, haben die Nutzer normalerweise keine Möglichkeit, zu überprüfen, was hinter den Kulissen passiert ist. Sie vertrauen einfach dem Anbieter.
Dieses Vertrauensmodell begann überraschend fragil zu erscheinen, als ich darüber nachdachte.
OpenGradient geht das Problem anders an, indem es sich darauf konzentriert, zu beweisen, wie KI-Berechnungen ausgeführt werden, anstatt die Nutzer zu bitten, die Ergebnisse für bare Münze zu nehmen. Ob das in Zukunft zum Standard wird, ist unmöglich zu wissen, aber es fühlte sich an wie eine der wenigen KI-Krypto-Ideen, die ein echtes Infrastrukturproblem ansprechen, anstatt Aufmerksamkeit zu jagen.
Ich habe immer noch Bedenken.
Verifizierung klingt theoretisch wertvoll, aber Theorie und Akzeptanz sind zwei verschiedene Dinge. Entwickler wählen oft Bequemlichkeit über Transparenz. Nutzer verlangen selten nach Beweisen, bis etwas schiefgeht. Und dezentrale Infrastruktur muss sich immer noch gegen hoch effiziente zentrale Alternativen behaupten.
Diese Herausforderungen sind real.
Trotzdem hat die Recherche zu Projekten wie diesem meine Bewertung von Krypto verändert. Ich verbringe weniger Zeit damit, nach der größten Erzählung zu suchen, und mehr Zeit damit, das zugrunde liegende Problem zu finden, das gelöst wird. Je älter ich in dieser Branche werde, desto mehr denke ich, dass dieser Unterschied wichtig ist.
@OpenGradient #opg $OPG