Am Montagabend habe ich meine Kreditkartenabrechnung durchgeschaut: Midjourney kostet im Jahr 240 Dollar, Runway Gen-3 180 Dollar und Ideogram 100 Dollar. Allein für diese drei habe ich letztes Jahr 520 Dollar an Abonnements ausgegeben, tatsächlich habe ich nur zwei bis drei Monate regelmäßig genutzt, der Rest ist einfach verloren. Als ich dann die Model Hub-Sektion von OpenGradient Chat mit über 4500 Modellen und nutzungsabhängiger Abrechnung sah, habe ich die Rechnung beiseite geschoben und angefangen zu rechnen.
Zuerst dachte ich, dass diese Aggregatoren nur eine einheitliche Benutzeroberfläche bieten, um die APIs der drei Anbieter zusammenzufassen, quasi um die Kohle abzugreifen, ohne viel technisches Know-how. Nachdem ich das Kapitel über Routing-Logik in der Dokumentation @OpenGradient durchgearbeitet hatte, musste ich zugeben, dass ich da zu kurz gedacht hatte. Der Model Hub läuft mit Midjourney-Style SDXL Feinabstimmungen, der latent diffusion von Runway und dem Schriftartenrendering-Modell von Ideogram, alles in den Inference Nodes im TEE-Enclave. Ich bezahle pro Aufruf mit $OPG , wenn kein Bild erzeugt wird, wird auch kein Geld abgezogen; die Kosten werden nur für die GPU-Dauer dieser Inferenz und die Attestation-Validierung berechnet. Ein 1024-Bild kostet etwa 0,3 bis 0,5 OPG; wenn man die TGE-Bewertung zugrunde legt, liegt der Preis pro Bild bei ein bis zwei Jiao in RMB, meine 520 Dollar letztes Jahr hätten für 20.000 Bilder gereicht.
OpenGradient hat in der HACA-Architektur die Kostenstruktur durch den Wegfall der Plattformgebühren entscheidend gesenkt. Ein großer Teil der Midjourney-Abonnementgebühr fließt in die Discord-Server, die Community-Betreuung und die ungenutzten monatlichen Kontingente. Bei Runway werden die Kosten für ungenutzte GPUs auf alle Abonnenten umgelegt; auch wenn ich kein Bild erzeuge, zahle ich für andere mit. OPG bindet in dem x402-Protokoll die Kosten für jeden Inferenzaufruf an die Attestation; wer die GPU ungenutzt hat, muss diese selbst tragen. Ich als Nutzer zahle nur für die tatsächlich produzierten Bilder. Der Model Hub mit 4500 Modellen ermöglicht es mir, nach Bedarf zu wechseln, ohne ein monatliches Abonnement für ein neues Modell abschließen zu müssen. $EVAA
Das ist nicht einfach nur blindes Geldsparen. Ob die Rechteinhaber des Geschäftsmodells mit OpenGradient über Lizenzen verhandelt haben, ist unklar. Einige der SDXL-Fine-Tuning-Gewichte auf dem Model Hub wurden möglicherweise von der Community hochgeladen, und die Dokumentation über die kommerziellen Nutzungsrechte der generierten Bilder ist nicht klar. Im Falle eines Problems bleiben die Nutzer auf den Kosten sitzen. Der Preis von OPG ist selbst volatil; die Entsperrung von 25 % im 13. Monat nach der TGE wird den Preis pro Bild beeinflussen, wenn man OPG langfristig als bezahltes Brennstofflager hält, muss man das Risiko des Kursverlusts in Kauf nehmen. Die Routing-Strategie für externe Frontline-Modelle durch LLM Proxy kann OpenGradient nicht selbst steuern. $WLD
Ich habe die Rechnung wieder in die Schublade gesteckt, das Midjourney-Abonnement auf nicht verlängern gesetzt und das Licht ausgemacht, um zu schlafen. #opg