Auch Cisco Systems hat jetzt eine Produktlinie, die auf dedizierter Hardware von Nvidia basiert, und das verdeutlicht, wie sich dieser Markt entwickeln wird.
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SiFa04
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⚡ DIE ZUKUNFT DER KI LÄUFT AUF FOTONEN UND ATOMEN ⚡
In den letzten zwei Tagen haben drei Ankündigungen die Zukunft der künstlichen Intelligenz neu definiert und die These über den "NVIDIA Killer" bestätigt: Es gibt keinen.
Alle Rivalen entlassen jetzt die Architektur von Jensen Huang, ohne sie zu ersetzen. AWS hat Trainium4 vorgestellt, einen Chip, der NVLink Fusion von NVIDIA integriert.
Jeder Rack beherbergt 72 Chips, die in einem Netzwerk verbunden sind, das 260 Terabyte pro Sekunde bewältigt: Die Konkurrenten sind zu Kunden geworden, und das neuronale Netzwerk von NVIDIA wird zum faktischen Standard für die Datenzentren der Welt.
Gleichzeitig hat Marvell Celestial AI für 3,25 Milliarden Dollar übernommen und setzt auf die optische Übertragung als Lösung für die physikalische Grenze der elektrischen Verbindungen: Die nächste Generation von KI-Infrastrukturen wird Licht nutzen, um Informationen zu übertragen.
Dann hat Huang selbst, interviewt von Joe Rogan, die nächste Einschränkung genannt: Energie.
Die zukünftigen Datenzentren werden innerhalb von 6‑7 Jahren von modularen Kernreaktoren (SMR) betrieben.
NVIDIA hat bereits in TerraPower investiert, während das DOE 800 Millionen Dollar bereitgestellt hat, um die Entwicklung zu beschleunigen.
Bis 2030 werden die Datenzentren 945 TWh verbrauchen, was dem Energiebedarf Deutschlands entspricht, und die Hyperscaler bauen ein neues Stromnetz für die Superintelligenz auf.
Zwei Substrate werden diese Revolution anführen: Photonen für die Bandbreite, Atome für die Energie.
Die Physik ist entschieden, das Kapital ist engagiert: Wer Licht und Energie besitzt, besitzt die Zukunft.
#NVIDIA #ArtificialInteligence #energy
In den letzten zwei Tagen haben drei Ankündigungen die Zukunft der künstlichen Intelligenz neu definiert und die These über den "NVIDIA Killer" bestätigt: Es gibt keinen.
Alle Rivalen entlassen jetzt die Architektur von Jensen Huang, ohne sie zu ersetzen. AWS hat Trainium4 vorgestellt, einen Chip, der NVLink Fusion von NVIDIA integriert.
Jeder Rack beherbergt 72 Chips, die in einem Netzwerk verbunden sind, das 260 Terabyte pro Sekunde bewältigt: Die Konkurrenten sind zu Kunden geworden, und das neuronale Netzwerk von NVIDIA wird zum faktischen Standard für die Datenzentren der Welt.
Gleichzeitig hat Marvell Celestial AI für 3,25 Milliarden Dollar übernommen und setzt auf die optische Übertragung als Lösung für die physikalische Grenze der elektrischen Verbindungen: Die nächste Generation von KI-Infrastrukturen wird Licht nutzen, um Informationen zu übertragen.
Dann hat Huang selbst, interviewt von Joe Rogan, die nächste Einschränkung genannt: Energie.
Die zukünftigen Datenzentren werden innerhalb von 6‑7 Jahren von modularen Kernreaktoren (SMR) betrieben.
NVIDIA hat bereits in TerraPower investiert, während das DOE 800 Millionen Dollar bereitgestellt hat, um die Entwicklung zu beschleunigen.
Bis 2030 werden die Datenzentren 945 TWh verbrauchen, was dem Energiebedarf Deutschlands entspricht, und die Hyperscaler bauen ein neues Stromnetz für die Superintelligenz auf.
Zwei Substrate werden diese Revolution anführen: Photonen für die Bandbreite, Atome für die Energie.
Die Physik ist entschieden, das Kapital ist engagiert: Wer Licht und Energie besitzt, besitzt die Zukunft.
#NVIDIA #ArtificialInteligence #energy
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