Ich erinnere mich daran, wie ich gesehen habe, dass ein Trader während einer volatilen Token-Listingsituation beständig bessere Fills bekam als fast alle anderen. Zuerst dachte ich, es läge an der Geschwindigkeit. Bessere Bots, stärkere Infrastruktur oder Zugriff auf Informationen, die andere nicht hatten. Doch je mehr ich beobachtete, desto mehr schien der Vorteil nicht an nur einem einzelnen Trade zu hängen. Es wirkte so, als sei er mit der Historie der Trades verbunden, die davor kamen.
Das ist einer der Gründe, warum $GENIUS und die Vision hinter @GeniusOfficial meine Aufmerksamkeit weiterhin fesseln. Die meisten Trader verbringen ihre Zeit damit, nach Chancen zu suchen. Viel weniger fokussieren darauf, was passiert, nachdem eine Entscheidung getroffen wurde. Doch die Ausführung entscheidet oft darüber, ob eine gute Idee zu einem profitablen Ergebnis wird.
Wenn ein System kontinuierlich aus dem Routingverhalten, den Ausführungsergebnissen, den Liquiditätsbedingungen und historischen Resultaten lernen kann, wird die Ausführungshistorie eher zu einem Vermögenswert als nur zu einer simplen Aufzeichnung. Das Netzwerk lernt, welche Pfade durchweg bessere Ergebnisse liefern und welche Routen still und leise im Laufe der Zeit Wert abziehen.
Mich interessiert am meisten die ökonomische Feedback-Schleife. Wert wird nicht allein dadurch geschaffen, dass man Daten speichert. Er entsteht, weil Teilnehmer zurückkommen: Die vergangene Ausführung verbessert die zukünftige Ausführung. Trader erzeugen Daten, das Netzwerk verarbeitet sie, und zukünftige Nutzer könnten von dem angesammelten Wissen profitieren. Mit der Zeit beginnen sich Nutzung, Gebühren und Netzwerkeffekte um eine wachsende operative Erinnerung zu verstärken.
Natürlich sind die Risiken real. Schlechte Datenqualität, manipulierte Aktivitäten oder Anreize, die Quantität statt Qualität belohnen, können den Wert dieser Erinnerung schnell verringern. Als Trader interessiere ich mich weniger für Erzählungen und mehr für Verhalten. Wenn Nutzer nach dem Abklingen der Anreize weiterhin zurückkehren, erzählt das die wahre Geschichte.
Das Diagramm ist wichtig. Das Verhalten darunter ist noch entscheidender. #genius
Das ist einer der Gründe, warum $GENIUS und die Vision hinter @GeniusOfficial meine Aufmerksamkeit weiterhin fesseln. Die meisten Trader verbringen ihre Zeit damit, nach Chancen zu suchen. Viel weniger fokussieren darauf, was passiert, nachdem eine Entscheidung getroffen wurde. Doch die Ausführung entscheidet oft darüber, ob eine gute Idee zu einem profitablen Ergebnis wird.
Wenn ein System kontinuierlich aus dem Routingverhalten, den Ausführungsergebnissen, den Liquiditätsbedingungen und historischen Resultaten lernen kann, wird die Ausführungshistorie eher zu einem Vermögenswert als nur zu einer simplen Aufzeichnung. Das Netzwerk lernt, welche Pfade durchweg bessere Ergebnisse liefern und welche Routen still und leise im Laufe der Zeit Wert abziehen.
Mich interessiert am meisten die ökonomische Feedback-Schleife. Wert wird nicht allein dadurch geschaffen, dass man Daten speichert. Er entsteht, weil Teilnehmer zurückkommen: Die vergangene Ausführung verbessert die zukünftige Ausführung. Trader erzeugen Daten, das Netzwerk verarbeitet sie, und zukünftige Nutzer könnten von dem angesammelten Wissen profitieren. Mit der Zeit beginnen sich Nutzung, Gebühren und Netzwerkeffekte um eine wachsende operative Erinnerung zu verstärken.
Natürlich sind die Risiken real. Schlechte Datenqualität, manipulierte Aktivitäten oder Anreize, die Quantität statt Qualität belohnen, können den Wert dieser Erinnerung schnell verringern. Als Trader interessiere ich mich weniger für Erzählungen und mehr für Verhalten. Wenn Nutzer nach dem Abklingen der Anreize weiterhin zurückkehren, erzählt das die wahre Geschichte.
Das Diagramm ist wichtig. Das Verhalten darunter ist noch entscheidender. #genius