Während ich durch CreatorPad gearbeitet habe, wurde eines unmöglich zu ignorieren: Die Zuordnung wird umso schwieriger, je komplexer es wird.
OpenLedger zielt darauf ab, jeden Beitrag messbar zu machen, doch die Herausforderung besteht nicht darin, den Einfluss nachzuverfolgen – es geht darum, wie viel Einfluss wirklich zählt. Je tiefer die Kette von Inputs, desto einfacher wird es für bedeutende Mitwirkende, hinter vereinfachten Bewertungsmodellen zu verschwinden.
Der echte Test für die KI-Zuordnung ist nicht die Transparenz. Es ist, ob langzeitliche Mitwirkende ihren Anteil am Wert behalten können, während Netzwerke skalieren.
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