Das, was mich mitten in der OpenLedger $OPEN #OpenLedger @OpenLedger Aufgabe genervt hat, war das Wort "kollaborativ." Es ist überall in der Rahmengebung — kollaborative Datensätze, kollaboratives Modelltraining, gemeinschaftlich besessene Intelligenz. Und dann schaut man sich an, was tatsächlich gerade gebaut wird, und es hat eine ganz andere Form.
Die jüngsten Aktivitäten sind fast ausschließlich bilaterale Protokollpartnerschaften: DGrid für Rechenleistung, Story Protocol für Lizenzierung von Rechten, Chainbase für Web3-Daten, PublicAI für Labeling, TheoriqAI für Agenten. Jede einzelne ist ein Handschlag zwischen zwei Teams, nicht offene Beitragsaktivität. Währenddessen zeigt CoinMarketCap, dass das zirkulierende Supply von 215,5M auf über 290M OPEN gewachsen ist, hauptsächlich durch Community-Belohnungsemissionen — doch der jährliche Protokollumsatz liegt bei etwa 693K USD, mit Gebühren, die letzte Woche um 23% gesunken sind laut DeFiLlama. Tokens sind draußen, Nutzung folgt noch nicht.
Ich habe darüber nachgedacht, nachdem ich die Aufgabe beendet hatte. Das B2B-Partnerschaftsmodell könnte tatsächlich der schnellere Weg zu einer funktionierenden AI-Pipeline sein. Vielleicht braucht die Basisdaten-Kollaboration eine Unternehmensstruktur, bevor sie in großem Maßstab funktionieren kann. Das ist eine vernünftige Designentscheidung. Aber es bedeutet auch, dass das "kollaborative" in der kollaborativen AI-Entwicklung derzeit auf eine sehr spezifische Gruppe zeigt.
Wer tatsächlich in den Datanets auftaucht, sobald die Partnerschaftsinfrastruktur steht… dieser Teil ist noch zu schreiben.
Die jüngsten Aktivitäten sind fast ausschließlich bilaterale Protokollpartnerschaften: DGrid für Rechenleistung, Story Protocol für Lizenzierung von Rechten, Chainbase für Web3-Daten, PublicAI für Labeling, TheoriqAI für Agenten. Jede einzelne ist ein Handschlag zwischen zwei Teams, nicht offene Beitragsaktivität. Währenddessen zeigt CoinMarketCap, dass das zirkulierende Supply von 215,5M auf über 290M OPEN gewachsen ist, hauptsächlich durch Community-Belohnungsemissionen — doch der jährliche Protokollumsatz liegt bei etwa 693K USD, mit Gebühren, die letzte Woche um 23% gesunken sind laut DeFiLlama. Tokens sind draußen, Nutzung folgt noch nicht.
Ich habe darüber nachgedacht, nachdem ich die Aufgabe beendet hatte. Das B2B-Partnerschaftsmodell könnte tatsächlich der schnellere Weg zu einer funktionierenden AI-Pipeline sein. Vielleicht braucht die Basisdaten-Kollaboration eine Unternehmensstruktur, bevor sie in großem Maßstab funktionieren kann. Das ist eine vernünftige Designentscheidung. Aber es bedeutet auch, dass das "kollaborative" in der kollaborativen AI-Entwicklung derzeit auf eine sehr spezifische Gruppe zeigt.
Wer tatsächlich in den Datanets auftaucht, sobald die Partnerschaftsinfrastruktur steht… dieser Teil ist noch zu schreiben.
