@OpenLedger Wachstum, das mich am meisten „packt“, ist nicht, wie stark es die aktiven Wallets nach oben treibt, sondern dass sein Wachstum überhaupt nicht „gleichmäßig“ ist.$LAB
Ich habe diese Woche die Abrufdaten verschiedener Datanet einmal komplett durchgespult – die Unterschiede sind so krass, dass man es kaum glauben kann. Bei den Finanzdaten und den On-Chain-Daten liegen die Abrufhäufigkeiten meilenweit vor allen anderen Richtungen, während viele Bereiche so kühl und verlassen sind, als wäre dort ein Geisterstadt-Szenario: Es hängt einfach da, und niemand kümmert sich.#BTC
Zuerst dachte ich, das sei ein Problem. Dann merkte ich: Nein – gerade diese extreme Ungleichverteilung ist das eigentliche gesunde Signal. Der Markt stimmt mit echtem, hartem Geld ab: Wer Daten hat, nach denen gesucht wird, zieht Beitragende an wie ein Magnet. Das ist kein Scheinboom, der von den Projektverantwortlichen mit Ressourcen „erzwungen“ wird, sondern das Ergebnis einer natürlichen Selektion. Hart, aber wahr.
Proof of Attribution: Diese Logik der Ausschüttung zieht die Aufmerksamkeit der Beitragenden zwangsweise von „Datenmüll/„Scraping der Masse“ hin zu „wirklich Nützlichem“ – und zwar durch blanken ökonomischen Anreiz, nicht durch Community-Parolen. Wenn du eine ganze Ladung Mülldaten wirfst, werden die @OpenLedger -Belohnungen, die du bekommst, im Grunde bei null liegen; wenn deine Daten häufig abgerufen werden, fließt die Belohnung kontinuierlich. Die Effizienz beider Mechanismen unterscheidet sich so stark, dass die meisten Projekte es bis heute nicht verstanden haben.
Aber das, was mich jetzt am meisten beunruhigt, ist genau der „Stachel“ Datenqualität.
Ich habe noch keine wirklich wirksame Lösung für das Problem, dass Datanet in Qualität stark schwanken. Wenn sich minderwertige Daten dazwischenmischen, wird das langsam aber sicher den Ruf der gesamten Plattform aufreiben. Wenn Abrufer ein paar Mal hintereinander auf diese Art von Problemen stoßen, ziehen sie beim nächsten Mal sehr wahrscheinlich einfach weiter – und kommen nicht wieder. Das ist meine größte Sorge: nicht der kurzfristige Kurs, sondern ob die durchschnittliche Datenqualität beim gleichzeitigen Ausbau der Größe überhaupt standhält.
Und dann steckt hier noch eine tödliche Spirale: Je spezieller/unerforschter ein Datanet ist, desto weniger wird es abgerufen. Je weniger es abgerufen wird, desto weniger ist jemand bereit, hochwertige Daten beizusteuern. Am Ende bleibt nur ein Haufen Müll zurück, der dort verrottet. Die beliebten Richtungen fressen die ganze Aufmerksamkeit auf, während die Long-Tail-Richtungen direkt verhungern.
$OPEN Das, was man eigentlich will, ist ein Daten-freier Markt – aber ein freier Markt polarisiert von Natur aus.
In den nächsten sechs Monaten wird die echte Ausfallquote der Datanet mehr aussagen als jede Zahl aktiver Wallets. Ob es gelingt, ein Gleichgewicht zwischen „natürlicher Selektion“ und „Long-Tail-Verwelkung“ zu finden, ist die Hürde, an der es nicht vorbeikommt.
#OpenLedger
Ich habe diese Woche die Abrufdaten verschiedener Datanet einmal komplett durchgespult – die Unterschiede sind so krass, dass man es kaum glauben kann. Bei den Finanzdaten und den On-Chain-Daten liegen die Abrufhäufigkeiten meilenweit vor allen anderen Richtungen, während viele Bereiche so kühl und verlassen sind, als wäre dort ein Geisterstadt-Szenario: Es hängt einfach da, und niemand kümmert sich.#BTC
Zuerst dachte ich, das sei ein Problem. Dann merkte ich: Nein – gerade diese extreme Ungleichverteilung ist das eigentliche gesunde Signal. Der Markt stimmt mit echtem, hartem Geld ab: Wer Daten hat, nach denen gesucht wird, zieht Beitragende an wie ein Magnet. Das ist kein Scheinboom, der von den Projektverantwortlichen mit Ressourcen „erzwungen“ wird, sondern das Ergebnis einer natürlichen Selektion. Hart, aber wahr.
Proof of Attribution: Diese Logik der Ausschüttung zieht die Aufmerksamkeit der Beitragenden zwangsweise von „Datenmüll/„Scraping der Masse“ hin zu „wirklich Nützlichem“ – und zwar durch blanken ökonomischen Anreiz, nicht durch Community-Parolen. Wenn du eine ganze Ladung Mülldaten wirfst, werden die @OpenLedger -Belohnungen, die du bekommst, im Grunde bei null liegen; wenn deine Daten häufig abgerufen werden, fließt die Belohnung kontinuierlich. Die Effizienz beider Mechanismen unterscheidet sich so stark, dass die meisten Projekte es bis heute nicht verstanden haben.
Aber das, was mich jetzt am meisten beunruhigt, ist genau der „Stachel“ Datenqualität.
Ich habe noch keine wirklich wirksame Lösung für das Problem, dass Datanet in Qualität stark schwanken. Wenn sich minderwertige Daten dazwischenmischen, wird das langsam aber sicher den Ruf der gesamten Plattform aufreiben. Wenn Abrufer ein paar Mal hintereinander auf diese Art von Problemen stoßen, ziehen sie beim nächsten Mal sehr wahrscheinlich einfach weiter – und kommen nicht wieder. Das ist meine größte Sorge: nicht der kurzfristige Kurs, sondern ob die durchschnittliche Datenqualität beim gleichzeitigen Ausbau der Größe überhaupt standhält.
Und dann steckt hier noch eine tödliche Spirale: Je spezieller/unerforschter ein Datanet ist, desto weniger wird es abgerufen. Je weniger es abgerufen wird, desto weniger ist jemand bereit, hochwertige Daten beizusteuern. Am Ende bleibt nur ein Haufen Müll zurück, der dort verrottet. Die beliebten Richtungen fressen die ganze Aufmerksamkeit auf, während die Long-Tail-Richtungen direkt verhungern.
$OPEN Das, was man eigentlich will, ist ein Daten-freier Markt – aber ein freier Markt polarisiert von Natur aus.
In den nächsten sechs Monaten wird die echte Ausfallquote der Datanet mehr aussagen als jede Zahl aktiver Wallets. Ob es gelingt, ein Gleichgewicht zwischen „natürlicher Selektion“ und „Long-Tail-Verwelkung“ zu finden, ist die Hürde, an der es nicht vorbeikommt.
#OpenLedger
不均衡到底是好是坏
50%
数据质量这关怎么过
0%
冷门方向会被饿死吗
0%
我也想上传数据试试
50%
2 Stimmen • Abstimmung beendet