Lass nicht zu, dass KI Geld verbrennt und umsonst arbeitet! Sprich mit deinen Mitstreitern darüber, wie @OpenLedger dabei hilft, KI mithilfe kostensparender Rechenleistung zu unterstützen 💰
Guten Nachmittag, alle zusammen! Montag nachmittags: einen Kaffee trinken und wach werden – dann setzen wir unser Austausch- und Lernprogramm auf dem Platz fort!☕️
Neulich habe ich mein Asus-Notebook geöffnet und mir die Unterlagen von @OpenLedger ($OPEN ) angesehen. Da ist mir plötzlich eine Idee in den Kopf geschossen, die mit „Hardware-Kosten“ zu tun hat. Ich möchte sie gern mit euch Mitstreitern diskutieren.
Jeder weiß: KI ist gerade total im Trend, und um KI zu betreiben, braucht man extrem starke Grafikkarten (GPU) und enorme Rechenleistung. Aber habt ihr schon mal darüber nachgedacht, was passiert, wenn wir der KI jede Menge ungeordneter „Internet-Schmutz“-Daten oder falsche Informationen geben? Dann muss die KI riesige Mengen an teurer Rechenleistung verschwenden, um überhaupt erst sinnlosen Kram zu verarbeiten. Das ist wie mit einem extrem durstigen Sportwagen in einer schmierigen Sackgasse im Kreis zu fahren – und trotzdem zahlt man dafür! Super vergeudet!
Genau deshalb finde ich, dass die dezentralisierte Datenschicht von OpenLedger großes Potenzial hat. Sie sammelt nicht nur Daten, sondern „reinigt“ sie auch. Durch die Validierung und Aufbereitung über Community-Nodes bekommt jede einzelne Datenzeile, die in den „Mund“ der KI gelangt, als bestmöglichen Qualitäts-Treibstoff.
Wenn die KI nicht mehr so viel Aufwand investieren muss, um Müll-Nachrichten herauszufiltern, sinken die Kosten für das Training des Modells direkt drastisch! Das ist ein riesiger Energie- und Kostensparvorteil für die gesamte KI-Branche. Wenn ihr sonst bei KI-Anwendungen darauf achtet: Habt ihr euch auch schon gefragt, ob die Hardware- und Rechenkosten heute nicht einfach zu hoch sind? Wenn OpenLedger der Branche durch „hochwertige Daten“ dabei hilft, teure Rechenleistung zu sparen – denkt ihr, dass das die nächste große aufbrechende Story sein könnte?
Schreibt gern in die Kommentare, um euch mit mir auszutauschen und eure Gedanken zu teilen!
#openledger $OPEN
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Neulich habe ich mein Asus-Notebook geöffnet und mir die Unterlagen von @OpenLedger ($OPEN ) angesehen. Da ist mir plötzlich eine Idee in den Kopf geschossen, die mit „Hardware-Kosten“ zu tun hat. Ich möchte sie gern mit euch Mitstreitern diskutieren.
Jeder weiß: KI ist gerade total im Trend, und um KI zu betreiben, braucht man extrem starke Grafikkarten (GPU) und enorme Rechenleistung. Aber habt ihr schon mal darüber nachgedacht, was passiert, wenn wir der KI jede Menge ungeordneter „Internet-Schmutz“-Daten oder falsche Informationen geben? Dann muss die KI riesige Mengen an teurer Rechenleistung verschwenden, um überhaupt erst sinnlosen Kram zu verarbeiten. Das ist wie mit einem extrem durstigen Sportwagen in einer schmierigen Sackgasse im Kreis zu fahren – und trotzdem zahlt man dafür! Super vergeudet!
Genau deshalb finde ich, dass die dezentralisierte Datenschicht von OpenLedger großes Potenzial hat. Sie sammelt nicht nur Daten, sondern „reinigt“ sie auch. Durch die Validierung und Aufbereitung über Community-Nodes bekommt jede einzelne Datenzeile, die in den „Mund“ der KI gelangt, als bestmöglichen Qualitäts-Treibstoff.
Wenn die KI nicht mehr so viel Aufwand investieren muss, um Müll-Nachrichten herauszufiltern, sinken die Kosten für das Training des Modells direkt drastisch! Das ist ein riesiger Energie- und Kostensparvorteil für die gesamte KI-Branche. Wenn ihr sonst bei KI-Anwendungen darauf achtet: Habt ihr euch auch schon gefragt, ob die Hardware- und Rechenkosten heute nicht einfach zu hoch sind? Wenn OpenLedger der Branche durch „hochwertige Daten“ dabei hilft, teure Rechenleistung zu sparen – denkt ihr, dass das die nächste große aufbrechende Story sein könnte?
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