#OpenLedger $OPEN
Ich erinnere mich an die Zeit, als ein KI-Tool mir eine völlig falsche Antwort gegeben hat - und das mit voller Überzeugung und ohne zu zögern.
Was mich gestört hat, war nicht der Fehler selbst.
Märkte können Fehler tolerieren, denn die passieren.
Was den Märkten jedoch wichtig ist, ist, wenn dieselben Fehler immer wieder passieren und niemand dafür zur Verantwortung gezogen wird.
Wenn ein KI-System einen kostspieligen Fehler in einem rechtlichen Workflow, einer medizinischen Bewertung oder einer finanziellen Entscheidung macht, dann macht das KI-System einfach weiter.
Die Person, die die Daten bereitgestellt hat, macht ebenfalls weiter.
Die einzige Person, die die Konsequenzen trägt, ist die Person, die dem Output des KI-Systems vertraut hat.
Das ist das Problem, das OpenLedger zu lösen versucht.
Wenn die Personen, die die Arbeit überprüfen, und die Personen, die die Daten bereitstellen, etwas zu verlieren haben, wenn der Output nicht gut ist, dann beginnen die Fehler der KI-Systeme wirklich zu zählen.
Sie sind nicht länger Mängel im Produkt, sondern sie beeinflussen den Ruf der beteiligten Personen.
Die Person, die Daten bereitstellt und gute Ergebnisse erhält, wird belohnt, aber die Person, die schlechte Daten bereitstellt und schlechte Ergebnisse erzielt, wird nicht.
Das ist ein Weg, Dinge zu tun, der anders ist als das, was derzeit gemacht wird.
Die Wahrheit ist, was wirklich zählt, ist, ob die Leute das System weiterhin nutzen.
Entwickler werden nur weiterhin für das System bezahlen, wenn es ihnen tatsächlich hilft und ihre Arbeit erleichtert.
Wenn die Leute OpenLedger regelmäßig nutzen, dann ist die Nachfrage danach real und basiert nicht darauf, was die Leute darüber sagen.
Es ist einfach für die Leute, über etwas zu reden. Es ist schwieriger, es tatsächlich zu nutzen.
Das einzige Signal, das wirklich zählt, ist, ob die Leute OpenLedger verwenden und es nützlich finden.
OpenLedger ist der Schlüssel, und die Nachfrage nach $OPEN wird zeigen, ob es funktioniert.
@OpenLedger
Ich erinnere mich an die Zeit, als ein KI-Tool mir eine völlig falsche Antwort gegeben hat - und das mit voller Überzeugung und ohne zu zögern.
Was mich gestört hat, war nicht der Fehler selbst.
Märkte können Fehler tolerieren, denn die passieren.
Was den Märkten jedoch wichtig ist, ist, wenn dieselben Fehler immer wieder passieren und niemand dafür zur Verantwortung gezogen wird.
Wenn ein KI-System einen kostspieligen Fehler in einem rechtlichen Workflow, einer medizinischen Bewertung oder einer finanziellen Entscheidung macht, dann macht das KI-System einfach weiter.
Die Person, die die Daten bereitgestellt hat, macht ebenfalls weiter.
Die einzige Person, die die Konsequenzen trägt, ist die Person, die dem Output des KI-Systems vertraut hat.
Das ist das Problem, das OpenLedger zu lösen versucht.
Wenn die Personen, die die Arbeit überprüfen, und die Personen, die die Daten bereitstellen, etwas zu verlieren haben, wenn der Output nicht gut ist, dann beginnen die Fehler der KI-Systeme wirklich zu zählen.
Sie sind nicht länger Mängel im Produkt, sondern sie beeinflussen den Ruf der beteiligten Personen.
Die Person, die Daten bereitstellt und gute Ergebnisse erhält, wird belohnt, aber die Person, die schlechte Daten bereitstellt und schlechte Ergebnisse erzielt, wird nicht.
Das ist ein Weg, Dinge zu tun, der anders ist als das, was derzeit gemacht wird.
Die Wahrheit ist, was wirklich zählt, ist, ob die Leute das System weiterhin nutzen.
Entwickler werden nur weiterhin für das System bezahlen, wenn es ihnen tatsächlich hilft und ihre Arbeit erleichtert.
Wenn die Leute OpenLedger regelmäßig nutzen, dann ist die Nachfrage danach real und basiert nicht darauf, was die Leute darüber sagen.
Es ist einfach für die Leute, über etwas zu reden. Es ist schwieriger, es tatsächlich zu nutzen.
Das einzige Signal, das wirklich zählt, ist, ob die Leute OpenLedger verwenden und es nützlich finden.
OpenLedger ist der Schlüssel, und die Nachfrage nach $OPEN wird zeigen, ob es funktioniert.
@OpenLedger