AI macht einem zu dick – was tun? Laßt uns mit den Kameraden plaudern, wie <a>OpenLedger</a> dabei hilft, eine „Diät-Revolution“ für KI anzuführen!🏃♂️
Hallo zusammen, einen schönen Sonntagmittag!☕️ Bei diesem entspannten Nachmittag – macht ihr auch gerade wie ich, während ihr euren Nachmittagskaffee trinkt, auf dem Platz durch Artikel zu scrollen und euch weiterzubilden?
Während ich in letzter Zeit gemeinsam mit euch Kameraden @OpenLedger ($OPEN ) lerne, ist mir plötzlich ein interessantes Phänomen aufgefallen, das wir beim Einsatz von KI oft haben: Die heutige KI scheint „zu fett“ zu werden!
Habt ihr schon mal bemerkt, dass, wenn wir die KI nach professionellen Fragen rund um den Kryptomarkt fragen, sie oft eine lange Reihe scheinbar pompöser Antworten liefert, aber im Grunde komplett am Kern vorbeischießt? Der Grund ist, dass traditionelle Tech-Giganten beim Training der KI eine „Fütterungs“-Methode nutzen – also einen reinen Fressrausch: Sie stopfen ihr einfach sämtlichen Lärm und Quatsch aus dem Internet in den Datensatz. Am Ende wird die KI zu einem Kerl, der von allem ein bisschen weiß, aber in nichts so richtig Experte ist – ein dicker Alleswisser.
Und in der Vision von OpenLedger sehe ich eine maßgeschneiderte „Diät-Revolution“ für KI!
Mithilfe der dezentralen Knoten und der Community-Mechanismen von OpenLedger schieben wir der KI nicht mehr blind Daten in den Rachen. Stattdessen kann unsere Community gemeinsam an „Data Pruning“ (Datenbereinigung) teilnehmen. Nur wirklich wertvolle, verifizierte Kerndaten werden dann in das Training der Modelle eingespeist.
Das bedeutet: In der Zukunft im Web3 können wir eine kleinere, schnellere KI haben – und eine „diätierte“ Profi-KI, die bei Krypto-Transaktionen extrem sensibel ist! Sie muss nicht wissen, wie man einen Kuchen backt – sie braucht nur, uns den Markt präzise zu analysieren.
Wenn ihr KI im Alltag nutzt: Habt ihr euch manchmal auch gedacht, sie redet einfach zu viel Unsinn? Wenn ihr der KI helfen könntet, „wählerisch zu essen“, welche Art von Kerndaten würdet ihr ihr am liebsten geben, damit sie sich darauf konzentriert? Hinterlaßt unten einen Kommentar und tauscht euch mit mir und den anderen aus, die noch fleißig am Lernen sind!
#openledger $OPEN
Hallo zusammen, einen schönen Sonntagmittag!☕️ Bei diesem entspannten Nachmittag – macht ihr auch gerade wie ich, während ihr euren Nachmittagskaffee trinkt, auf dem Platz durch Artikel zu scrollen und euch weiterzubilden?
Während ich in letzter Zeit gemeinsam mit euch Kameraden @OpenLedger ($OPEN ) lerne, ist mir plötzlich ein interessantes Phänomen aufgefallen, das wir beim Einsatz von KI oft haben: Die heutige KI scheint „zu fett“ zu werden!
Habt ihr schon mal bemerkt, dass, wenn wir die KI nach professionellen Fragen rund um den Kryptomarkt fragen, sie oft eine lange Reihe scheinbar pompöser Antworten liefert, aber im Grunde komplett am Kern vorbeischießt? Der Grund ist, dass traditionelle Tech-Giganten beim Training der KI eine „Fütterungs“-Methode nutzen – also einen reinen Fressrausch: Sie stopfen ihr einfach sämtlichen Lärm und Quatsch aus dem Internet in den Datensatz. Am Ende wird die KI zu einem Kerl, der von allem ein bisschen weiß, aber in nichts so richtig Experte ist – ein dicker Alleswisser.
Und in der Vision von OpenLedger sehe ich eine maßgeschneiderte „Diät-Revolution“ für KI!
Mithilfe der dezentralen Knoten und der Community-Mechanismen von OpenLedger schieben wir der KI nicht mehr blind Daten in den Rachen. Stattdessen kann unsere Community gemeinsam an „Data Pruning“ (Datenbereinigung) teilnehmen. Nur wirklich wertvolle, verifizierte Kerndaten werden dann in das Training der Modelle eingespeist.
Das bedeutet: In der Zukunft im Web3 können wir eine kleinere, schnellere KI haben – und eine „diätierte“ Profi-KI, die bei Krypto-Transaktionen extrem sensibel ist! Sie muss nicht wissen, wie man einen Kuchen backt – sie braucht nur, uns den Markt präzise zu analysieren.
Wenn ihr KI im Alltag nutzt: Habt ihr euch manchmal auch gedacht, sie redet einfach zu viel Unsinn? Wenn ihr der KI helfen könntet, „wählerisch zu essen“, welche Art von Kerndaten würdet ihr ihr am liebsten geben, damit sie sich darauf konzentriert? Hinterlaßt unten einen Kommentar und tauscht euch mit mir und den anderen aus, die noch fleißig am Lernen sind!
#openledger $OPEN
