#OpenLedger $OPEN
Ich erinnere mich, dass ich ein KI-Tool für Recherchen genutzt habe und es mir eine völlig falsche Antwort gegeben hat. Sehr selbstbewusst, ohne zu zögern.
Was mich wirklich gestört hat, war nicht der Fehler selbst. Die Märkte kommen mit Fehlern klar. Was sie nicht mögen, ist, wenn etwas oder jemand unzuverlässig ist und ständig Fehler macht. Es gibt keine Konsequenzen dafür.
Das ist das Problem, das @OpenLedger zu lösen versucht.
Wenn KI-Netzwerke in Bereichen wie Arbeit, medizinischen Entscheidungen und finanzieller Analyse nützlich werden, dann hören die von KI gemachten Fehler, auch bekannt als Halluzinationen, auf, nur ein Mangel zu sein, und beginnen, wie ein Reputationsproblem auszusehen. Jemand muss die Verantwortung dafür übernehmen. Jetzt tut das niemand. Das KI-Modell gibt die Antwort. Der Nutzer trägt den Verlust. Die Person, die die Daten zur Schulung des Modells bereitgestellt hat, erfährt es nie.
Das System von OpenLedger zur Verfolgung und Überprüfung von Informationen ändert das. Validatoren setzen ihren Wert aufs Spiel, um sicherzustellen, dass die Ausgabe korrekt ist. Mitwirkende bleiben verbunden mit dem, was passiert. Fehler summieren sich als eine Art Schulden für ihren Ruf. Nicht Frustration für den Nutzer.
Das ist eine Art der Motivation, die derzeit nicht im großen Maßstab verwendet wird.
Es läuft alles auf Retention hinaus. Entwickler werden nicht weiter für ein System zahlen, das Informationen verfolgt und überprüft, es sei denn, es verändert tatsächlich, was sie tun. Die Nachfrage nach $OPEN von Menschen, die den Service regelmäßig nutzen, ist ein stärkeres Signal als die Nachfrage von Menschen, die nur darüber sprechen.
Der Gesamtwert aller $-Tokens kann beeindruckend klingen, während die tatsächliche Nutzung niedrig bleibt.
Tokens, die die Infrastruktur unterstützen, überleben, wenn die Leute sie weiterhin nutzen müssen, weil sie ein Problem lösen. Nicht nur, wenn die Idee klug klingt.
Darauf achte ich.
@OpenLedger
Ich erinnere mich, dass ich ein KI-Tool für Recherchen genutzt habe und es mir eine völlig falsche Antwort gegeben hat. Sehr selbstbewusst, ohne zu zögern.
Was mich wirklich gestört hat, war nicht der Fehler selbst. Die Märkte kommen mit Fehlern klar. Was sie nicht mögen, ist, wenn etwas oder jemand unzuverlässig ist und ständig Fehler macht. Es gibt keine Konsequenzen dafür.
Das ist das Problem, das @OpenLedger zu lösen versucht.
Wenn KI-Netzwerke in Bereichen wie Arbeit, medizinischen Entscheidungen und finanzieller Analyse nützlich werden, dann hören die von KI gemachten Fehler, auch bekannt als Halluzinationen, auf, nur ein Mangel zu sein, und beginnen, wie ein Reputationsproblem auszusehen. Jemand muss die Verantwortung dafür übernehmen. Jetzt tut das niemand. Das KI-Modell gibt die Antwort. Der Nutzer trägt den Verlust. Die Person, die die Daten zur Schulung des Modells bereitgestellt hat, erfährt es nie.
Das System von OpenLedger zur Verfolgung und Überprüfung von Informationen ändert das. Validatoren setzen ihren Wert aufs Spiel, um sicherzustellen, dass die Ausgabe korrekt ist. Mitwirkende bleiben verbunden mit dem, was passiert. Fehler summieren sich als eine Art Schulden für ihren Ruf. Nicht Frustration für den Nutzer.
Das ist eine Art der Motivation, die derzeit nicht im großen Maßstab verwendet wird.
Es läuft alles auf Retention hinaus. Entwickler werden nicht weiter für ein System zahlen, das Informationen verfolgt und überprüft, es sei denn, es verändert tatsächlich, was sie tun. Die Nachfrage nach $OPEN von Menschen, die den Service regelmäßig nutzen, ist ein stärkeres Signal als die Nachfrage von Menschen, die nur darüber sprechen.
Der Gesamtwert aller $-Tokens kann beeindruckend klingen, während die tatsächliche Nutzung niedrig bleibt.
Tokens, die die Infrastruktur unterstützen, überleben, wenn die Leute sie weiterhin nutzen müssen, weil sie ein Problem lösen. Nicht nur, wenn die Idee klug klingt.
Darauf achte ich.
@OpenLedger