​Nachdem wir im vorherigen Beitrag die Bedeutung des automatisierten Tradings verstanden haben, um Emotionen auszuschalten, lernen wir heute, wie ein Entwickler oder ein quantitativer Trader seine erste Strategie ganz einfach und programmatisch aufbaut.

​Die Umwandlung von Trading-Ideen in Algorithmen basiert auf 3 grundlegenden Säulen:

​🟢 Einstiegsvoraussetzungen (Entry Rules): Anstatt zufällig zu kaufen, wird eine strenge digitale Bedingung festgelegt; zum Beispiel soll eine bestimmte Kryptowährung (BTC oder ETH) nur dann gekauft werden, wenn der 50-Tage-Moving-Average- (MA-) Indikator über dem 200-Tage-Durchschnitt liegt.

​🔴 Ausstiegsregeln (Exit Rules): Festlegen eines präzisen Gewinnziels per Programmcode (z. B. wenn der RSI-Indikator einen Bereich für überkauft über 70 berührt), ohne auf weiteres Aufwärtspotenzial zu warten oder gierig zu werden.

​🛡️ Sicherheitsgurt (Stop Loss): Einen automatischen Exit-Auftrag mit einer Verlustgröße festlegen, die 1% bis 2% des Kapitals nicht überschreitet, um das Konto vor plötzlichen zufälligen Schwankungen zu schützen.

​Künstliche Intelligenz und Programmierung geben dir die Möglichkeit, diese Regeln anhand historischer Marktdaten zu testen (Backtesting), um ihre Profitabilität zu bestätigen, bevor du echtes Geld riskierst.

​💬 Teilt mir in den Kommentaren mit: Welcher technische Indikator ist euer Favorit und auf den ihr euch immer bei der Chart-Analyse verlasst?

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