Gestern habe ich einer angesagten AI-Projekt-Pool-Liquidität zugeführt und dann festgestellt: Die Belohnungs-Tokens müssen 180 Tage gesperrt sein, bevor man sie vollständig abziehen kann. Während der Entsperrphase ist der Preis dann um 80 % gefallen – und die angeblich zu erwartenden Rewards wurden im Endeffekt zu Luft.
Solche Liquiditätsfallen sind in DeFi viel zu häufig. Die Projektteams machen dich zum Gratis-„Helferlein“, das die Kutsche hochschiebt.
Im OpenLedger-Whitepaper habe ich im Kapitel über Liquidität nochmal nachgesehen. Dort wird kein klassisches Lock-and-Release-Modell verwendet. Stattdessen werden die Erträge der Liquiditätsanbieter direkt an die Aufteilung der Inferenzgebühren des Modells gekoppelt. Du fügst dem Pool $OPEN hinzu und bekommst nicht einfach noch eine weitere Kette undurchsichtiger Reward-Coins, sondern du bekommst direkt bei jedem einzelnen Modellaufruf jedes Mal ein kleines Stück abgezweigt.
In Abschnitt 5.2.4 des Whitepapers steht das sehr klar: Nach Abzug der Plattformgebühr von den Berechnungskosten jeder Inferenz wird ein Teil an die Staker verteilt. Wichtig: Diese Aufteilung wird nicht linear über die Zeit freigegeben, sondern in Echtzeit entsprechend der tatsächlichen Nutzung gutgeschrieben. Wenn das Modell an einem Tag 10.000-mal aufgerufen wird, erhältst du auch 10.000-mal deine Zuteilung – ohne Lock, ohne Vesting. Wenn du keinen Bock hast, kannst du jederzeit wieder aussteigen.
Ich habe das mal ausgerechnet: Angenommen, ein mittel-populäres Modell erzeugt täglich 5.000 Inferenzanfragen. Dann beträgt dein Beitrag an den Staking-Pool pro Anfrage 0.064 OPeN – macht am Tag 320 OPeN. Wenn sich im Pool 100 Liquiditätsanbieter befinden und die Verteilung proportional erfolgt, erhält dann jeder pro Tag 3,2 OPe#N. Rechnet man das anhand des aktuellen Preises hoch, ist die jährliche Rendite deutlich realer als bei vielen Pools mit aufgeblähten APYs.
Die Miner der „Big Pie“-Kette leben von Block Rewards und Gebühren – ihre Rendite hängt direkt mit der Netzsicherheit zusammen. Die Staker von Ether bekommen Transaktionsgebühren und MEV, ebenfalls positiv korreliert mit der Nutzung. OpenLedger überträgt diese Logik auf AI-Inferenz: Du stakest nicht, um das Netzwerk-Konsenshalten zu sichern, sondern um dem AI-Modell einen Liquiditätspool für den Betrieb bereitzustellen. Dein Ertrag hängt direkt davon ab, ob diese Modelle tatsächlich genutzt werden.
Natürlich gibt es auch Risiken: Wenn auf der Plattform nur ungenutzte, selten gerufene Cold-Models laufen, dann wird die Staking-Rendite richtig ernüchternd. Da OpenLedger erst vor kurzem im Mainnet live gegangen ist, müssen sich die Anzahl der Modelle und die Aufrufzahlen erst noch nach und nach hochschrauben. Ich werde warten, bis das erste große Erfolgsmodell kommt, bevor ich einsteige. Es ist nicht eilig, mich als Teil der ersten @OpenLedger #OpenLedger mit auf die erste Probefahrt zu nehmen.
Solche Liquiditätsfallen sind in DeFi viel zu häufig. Die Projektteams machen dich zum Gratis-„Helferlein“, das die Kutsche hochschiebt.
Im OpenLedger-Whitepaper habe ich im Kapitel über Liquidität nochmal nachgesehen. Dort wird kein klassisches Lock-and-Release-Modell verwendet. Stattdessen werden die Erträge der Liquiditätsanbieter direkt an die Aufteilung der Inferenzgebühren des Modells gekoppelt. Du fügst dem Pool $OPEN hinzu und bekommst nicht einfach noch eine weitere Kette undurchsichtiger Reward-Coins, sondern du bekommst direkt bei jedem einzelnen Modellaufruf jedes Mal ein kleines Stück abgezweigt.
In Abschnitt 5.2.4 des Whitepapers steht das sehr klar: Nach Abzug der Plattformgebühr von den Berechnungskosten jeder Inferenz wird ein Teil an die Staker verteilt. Wichtig: Diese Aufteilung wird nicht linear über die Zeit freigegeben, sondern in Echtzeit entsprechend der tatsächlichen Nutzung gutgeschrieben. Wenn das Modell an einem Tag 10.000-mal aufgerufen wird, erhältst du auch 10.000-mal deine Zuteilung – ohne Lock, ohne Vesting. Wenn du keinen Bock hast, kannst du jederzeit wieder aussteigen.
Ich habe das mal ausgerechnet: Angenommen, ein mittel-populäres Modell erzeugt täglich 5.000 Inferenzanfragen. Dann beträgt dein Beitrag an den Staking-Pool pro Anfrage 0.064 OPeN – macht am Tag 320 OPeN. Wenn sich im Pool 100 Liquiditätsanbieter befinden und die Verteilung proportional erfolgt, erhält dann jeder pro Tag 3,2 OPe#N. Rechnet man das anhand des aktuellen Preises hoch, ist die jährliche Rendite deutlich realer als bei vielen Pools mit aufgeblähten APYs.
Die Miner der „Big Pie“-Kette leben von Block Rewards und Gebühren – ihre Rendite hängt direkt mit der Netzsicherheit zusammen. Die Staker von Ether bekommen Transaktionsgebühren und MEV, ebenfalls positiv korreliert mit der Nutzung. OpenLedger überträgt diese Logik auf AI-Inferenz: Du stakest nicht, um das Netzwerk-Konsenshalten zu sichern, sondern um dem AI-Modell einen Liquiditätspool für den Betrieb bereitzustellen. Dein Ertrag hängt direkt davon ab, ob diese Modelle tatsächlich genutzt werden.
Natürlich gibt es auch Risiken: Wenn auf der Plattform nur ungenutzte, selten gerufene Cold-Models laufen, dann wird die Staking-Rendite richtig ernüchternd. Da OpenLedger erst vor kurzem im Mainnet live gegangen ist, müssen sich die Anzahl der Modelle und die Aufrufzahlen erst noch nach und nach hochschrauben. Ich werde warten, bis das erste große Erfolgsmodell kommt, bevor ich einsteige. Es ist nicht eilig, mich als Teil der ersten @OpenLedger #OpenLedger mit auf die erste Probefahrt zu nehmen.