Gestern hab ich Big Coin bei 74120 mit 3x Leverage geshortet. Kaum hatte ich mit dem zweiten Coin angefangen, wurde der Kurs wieder nach oben gezogen. Big Coin hat dann auf 76200 gerallied. Ich hab manuell meine Stop-Loss gesetzt und 15% verloren, das war echt schmerzhaft.
Nach dem Verlust hab ich mich an eine Aufgabe erinnert, die ich auf einer Datenkennzeichnungsplattform gemacht habe. Die Plattform hat mir 3000 Bilder zur Kennzeichnung gegeben und dafür 200 Dollar gezahlt. Nach einem halben Jahr hab ich entdeckt, dass sie diese Daten an drei KI-Firmen verkauft haben, die jetzt alle damit arbeiten. Ich hab keinen einzigen Cent für die Folgeverwertung bekommen. Dieses Gefühl, ausgenutzt zu werden, ist schlimmer als ein Margin Call.
Das hat mich dazu gebracht, mir das Design von Datanets bei OpenLedger genauer anzuschauen. Dort muss jedes eingereichte Datenset mit einem vollständigen Versionshash und Zeitstempel versehen werden. Und jedes Mal, wenn es für Fine-Tuning oder Inferenz verwendet wird, wird auf der Blockchain ein neuer, zugehöriger Datensatz erstellt. Kurz gesagt, du kannst sehen, wer deine Daten verwendet hat, wie oft sie verwendet wurden und wie viel Inferenzgebühren dabei angefallen sind: $OPEN .
Ich hab extra die Implementierung des Attribution Proofs angesehen. Bei jedem Modelloutput wird rückverfolgt, welche Datenpunkte den größten Beitrag geleistet haben. Und die Historie dieser Datenpunkte ist unveränderlich. Du kannst nicht mehr wie bei Web2 Plattformen sagen: 'Die Daten sind anonymisiert' und dann deine Teilhabepflicht loswerden. Die Blockchain-Daten sind klar, der Anteil ist festgelegt.
Im Vergleich zum UTXO-Modell von Big Coin, wo jede Transaktion zurückverfolgt werden kann, hat OpenLedger die gleiche Logik auf den Datenstrom angewendet. Deine Daten sind wie UTXOs; man kann jederzeit nachverfolgen, wo sie ausgegeben wurden. Die ERC20-Übertragungsaufzeichnungen der zweiten Münze sind auch transparent, aber das ist der Geldfluss. Der Wert der Daten ist schwieriger zu quantifizieren, aber OpenLedger hat es geschafft, das durch Einflussfaktoren zu berechnen.
Natürlich habe ich auch Bedenken. Diese vollständige Nachverfolgbarkeit erfordert hohe Anforderungen an die Speicherung auf der Blockchain. Bei jeder Inferenz wird der Score aller beitragenden Datenpunkte aufgezeichnet, was die Datenmenge explodieren lässt. Im Whitepaper wird erwähnt, dass Annäherungsalgorithmen zur Kompression eingesetzt werden, aber ich habe noch keine realen Daten gesehen, um zu wissen, ob die Kompression die Genauigkeit beeinträchtigt: @OpenLedger .
Falls die Genauigkeit nicht gehalten werden kann, könnte es Streitigkeiten über die Verteilung geben. Ich werde warten, bis es online ist, und dann einige tatsächliche Inferenzaufzeichnungen überprüfen, bevor ich entscheide, ob ich investiere.
Heute gibt es zwei Fragen, wählt eine: #OpenLedger