Wenn KI im Gesundheitswesen weiterhin mit zufälligen öffentlichen Daten trainiert wird, bauen wir einfach eine fehlerhafte Vorhersagemaschine.
Deshalb finde ich das Healthcare DataNet-Konzept in @OpenLedger wirklich interessant.
Die reden nicht nur über KI, sondern darüber, wie sensible medizinische Daten genutzt werden können, ohne die Privatsphäre zu verlieren.
Was mich wirklich zum Nachdenken bringt, ist die Idee eines spezialisierten Schlafmodells für Ärzte und medizinisches Personal.
Die Schlafmuster von Ärzten unterscheiden sich deutlich von denen normaler Menschen: Nachtschichten, hoher Stress, chaotische biologische Rhythmen.
Generische Modelle werden wahrscheinlich nicht in der Lage sein, solche Bedingungen richtig zu lesen.
Meiner Meinung nach ist die Zukunft der KI nicht in großen allgemeinen Modellen, sondern in kleinen vertikalen Modellen, bei denen die Daten teuer, spezifisch sind und direkt vom Datenbesitzer monetarisiert werden können.
#OpenLedger
$OPEN $ESPORTS $DRIFT
Deshalb finde ich das Healthcare DataNet-Konzept in @OpenLedger wirklich interessant.
Die reden nicht nur über KI, sondern darüber, wie sensible medizinische Daten genutzt werden können, ohne die Privatsphäre zu verlieren.
Was mich wirklich zum Nachdenken bringt, ist die Idee eines spezialisierten Schlafmodells für Ärzte und medizinisches Personal.
Die Schlafmuster von Ärzten unterscheiden sich deutlich von denen normaler Menschen: Nachtschichten, hoher Stress, chaotische biologische Rhythmen.
Generische Modelle werden wahrscheinlich nicht in der Lage sein, solche Bedingungen richtig zu lesen.
Meiner Meinung nach ist die Zukunft der KI nicht in großen allgemeinen Modellen, sondern in kleinen vertikalen Modellen, bei denen die Daten teuer, spezifisch sind und direkt vom Datenbesitzer monetarisiert werden können.
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