Titel: Warum das KI-zuerst-Design von OpenLedger ein Game Changer für die Web3-Infrastruktur ist

​Traditionelle Blockchains wurden mit einer finanzorientierten Denkweise entwickelt und sollten Peer-to-Peer-Transaktionen oder einfache Smart Contracts abwickeln. Doch der explosive Aufstieg der Künstlichen Intelligenz erfordert eine grundlegend andere Infrastruktur. Genau hier tritt @OPEN LEDGER auf, um die Lücke zu schließen. Indem sie ein KI-zuerst- L2-Netzwerk auf der OP Stack aufbauen, gehen sie die gewaltigen Engpässe an, die dezentrales Machine Learning bislang ausbremsen.

​Eine zentrale Herausforderung in der traditionellen KI-Entwicklung besteht darin, Daten zu verfolgen und Beiträge fair zu belohnen. Durch einen einzigartigen Mechanismus namens Proof of Attribution (PoA) kann das Netzwerk genau nachverfolgen, wie sich bestimmte Trainingsdaten auf die endgültige Ausgabe eines Modells auswirken. Diese Transparenzschicht macht Daten und Modelle zu überprüfbaren, On-Chain-fähigen Assets.

​Darüber hinaus ist das Ausführen von Tausenden feinabgestimmter KI-Modelle auf allgemeine Zwecke ausgelegten Chains unglaublich teuer. Das Ökosystem löst dieses Problem durch seinen OpenLoRA-Serving-Framework, der Multi-Tenant-GPU-Infrastruktur nutzt. So können mehrere Low-Rank-Adaptation-Modelle effizient eine einzelne vortrainierte Basis-Modelle nutzen und damit den Rechenaufwand drastisch senken. In Kombination mit ihrer benutzerfreundlichen ModelFactory können Entwickler problemlos sichere Datensätze nutzen, die in dezentralen Datanets gespeichert sind, ohne tiefgehende Web3-Backend-Kenntnisse zu benötigen.