Der Proof of Attribution (PoA) Mechanismus in $OPEN stellt sicher, dass jede Datenquelle kryptografisch mit den Modelloutputs verknüpft ist, was ein unveränderliches und dezentrales Protokoll der Beiträge bietet.

Datenbeitragsleistende reichen strukturierte, domänenspezifische Datensätze für das Training von KI-Modellen ein. Jeder Datensatz wird on-chain zugeordnet, was Transparenz und Überprüfbarkeit gewährleistet.

Beitragsleistende reichen Trainingsdaten mit Metadaten ein, die ihren beabsichtigten Gebrauch definieren. Der Einfluss jedes Datenbeitrags wird basierend auf dem Einfluss auf die Features und dem Ruf des Beitragsleistenden gemessen.

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