Ich beobachte $PIXEL schon eine Weile. Nicht wegen des Preises. Für etwas Ruhigeres.
Das Belohnungssystem verteilt nicht gleichmäßig. Maschinelles Lernen liegt dem Spiel zugrunde, beobachtet das Verhalten und entscheidet, welche Spieler auf Rendite gelenkt werden und welche an den Rand verwaltet werden. Zwei Spieler, die die gleichen Aktionen durchführen. Völlig unterschiedliche wirtschaftliche Ergebnisse. Keiner weiß, welcher von ihnen das ist.

Dieses Detail ändert alles.

Es ist auf dem Papier logisch. Belohnungen gehen an Spieler, die reinvestieren. RORS verbessert sich. Das Ökosystem wird gesünder. Aus demselben Grund sind Werbenetzwerke von breiter Reichweite zu Verhaltenszielgruppen übergegangen. Die Effizienz ist gestiegen.

Aber Werbenetzwerke sagen den Nutzern nicht, dass sie bewertet werden.

Die meisten Menschen, die $PIXEL spielen, realisieren nicht, dass das System bereits eine Meinung über sie hat. Und diese Meinung aktualisiert sich leise, kontinuierlich im Hintergrund.

Systeme, die unsichtbar optimieren, funktionieren tendenziell, bis sie sichtbar werden. Sobald die Spieler das Bewertungsmodell herausfinden, ändert sich das Verhalten. Und Verhaltensänderungen sind genau das, was das System zu verhindern versucht.

Das ist die Spannung, die ich noch nicht bepreisen kann.
#pixel $PIXEL @Pixels