Lange Zeit war der Marketingbereich von Web3 mit vielen ineffektiven Informationen überflutet: Überall waren Airdrop-Ankündigungen, Massen von automatisierten Interaktions-Skripten, falsche Social-Media-Postings und künstlich erzeugte Aktivitätszahlen. Viele Projekte haben viel Geld in Marketing investiert, aber am Ende zogen sie nicht die echten Spieler an, sondern nur die „Wohltäter“, die sich die Benefits abgreifen.
@Pixels 2.0 Die Veröffentlichung des Whitepapers ist eigentlich eine aktive Veränderung dieser ineffektiven Marketingpraktiken. Es bietet eine Lösung in Form einer datengestützten Infrastruktur, die auf dem echten Verhalten vieler Spieler basiert.
Bei dieser Anpassung des Anreizsystems hat Pixels den Kernwechsel von „blind Aufmerksamkeit erregen“ zu „wertvolle Daten präzise extrahieren“ vollzogen. Traditionelles Web3-Marketing ist wie das wahllose Verschenken von Geld in einer Blackbox, ohne zu wissen, ob es sich lohnt; während das von Pixels entwickelte dezentrale Verteilungsnetzwerk eher wie ein präzises Filterwerkzeug funktioniert. Mithilfe von großflächiger Datenanalyse und maschinellem Lernen kann die Plattform durch die oberflächliche falsche Aktivität hindurch echte wertvolle Spieler identifizieren – wie diejenigen, die bereit sind, langfristig im Spiel zu bleiben, $vPIXEL auszugeben und bereit sind, für Upgrades zu zahlen.
Der Schlüssel zur Reduzierung dieser Marketinggeräusche ist der im Whitepaper festgelegte Kernindikator: RORS (Return on Reward Spend).
Der Grund, warum falsches Marketing überhandnimmt, ist, dass die Kosten für illegale Operationen niedriger sind als die blinden Subventionen der Plattform. Aber im neuen Modell von Pixels wird die Kontrolle über die Verkehrsverteilung den vorsichtigen Stakern überlassen. Wenn ein Spiel nur Accounts anzieht, die sich die Belohnungen abgreifen, ohne einen Beitrag zu leisten, wird dessen RORS-Daten schlecht sein. Das intelligente System erkennt solche ineffektiven Ausgaben schnell und stoppt automatisch die Belohnungsunterstützung. Wenn falsche Operationen keine Belohnungen mehr erzielen, haben die Bot-Farmen keine Erträge mehr und ziehen sich natürlich zurück.
Das Modell von Pixels zeigt der gesamten Branche: Um das Chaos im Web3-Marketing zu lösen, braucht es nicht kompliziertere Verifizierungen gegen das Abgreifen von Belohnungen, sondern eine Änderung der Grundlage für die Belohnungsvergabe von „Aktivitätsdaten“ zu „echten Wertbeitragsdaten“. Das bedeutet auch, dass das Nutzerwachstum im Web3 endlich von wildem Geldverschenken zu einer rationalen Phase übergeht, in der die Rendite auf Investitionen im Vordergrund steht. #pixel $PIXEL
@Pixels 2.0 Die Veröffentlichung des Whitepapers ist eigentlich eine aktive Veränderung dieser ineffektiven Marketingpraktiken. Es bietet eine Lösung in Form einer datengestützten Infrastruktur, die auf dem echten Verhalten vieler Spieler basiert.
Bei dieser Anpassung des Anreizsystems hat Pixels den Kernwechsel von „blind Aufmerksamkeit erregen“ zu „wertvolle Daten präzise extrahieren“ vollzogen. Traditionelles Web3-Marketing ist wie das wahllose Verschenken von Geld in einer Blackbox, ohne zu wissen, ob es sich lohnt; während das von Pixels entwickelte dezentrale Verteilungsnetzwerk eher wie ein präzises Filterwerkzeug funktioniert. Mithilfe von großflächiger Datenanalyse und maschinellem Lernen kann die Plattform durch die oberflächliche falsche Aktivität hindurch echte wertvolle Spieler identifizieren – wie diejenigen, die bereit sind, langfristig im Spiel zu bleiben, $vPIXEL auszugeben und bereit sind, für Upgrades zu zahlen.
Der Schlüssel zur Reduzierung dieser Marketinggeräusche ist der im Whitepaper festgelegte Kernindikator: RORS (Return on Reward Spend).
Der Grund, warum falsches Marketing überhandnimmt, ist, dass die Kosten für illegale Operationen niedriger sind als die blinden Subventionen der Plattform. Aber im neuen Modell von Pixels wird die Kontrolle über die Verkehrsverteilung den vorsichtigen Stakern überlassen. Wenn ein Spiel nur Accounts anzieht, die sich die Belohnungen abgreifen, ohne einen Beitrag zu leisten, wird dessen RORS-Daten schlecht sein. Das intelligente System erkennt solche ineffektiven Ausgaben schnell und stoppt automatisch die Belohnungsunterstützung. Wenn falsche Operationen keine Belohnungen mehr erzielen, haben die Bot-Farmen keine Erträge mehr und ziehen sich natürlich zurück.
Das Modell von Pixels zeigt der gesamten Branche: Um das Chaos im Web3-Marketing zu lösen, braucht es nicht kompliziertere Verifizierungen gegen das Abgreifen von Belohnungen, sondern eine Änderung der Grundlage für die Belohnungsvergabe von „Aktivitätsdaten“ zu „echten Wertbeitragsdaten“. Das bedeutet auch, dass das Nutzerwachstum im Web3 endlich von wildem Geldverschenken zu einer rationalen Phase übergeht, in der die Rendite auf Investitionen im Vordergrund steht. #pixel $PIXEL
