Dieser Trend hat KI von den "fernen Clouds" zu den "nahen Endgeräten" gezogen. In Zukunft kaufen wir nicht nur einen "Computer", sondern ein digitales Gehirn mit exklusiver Rechenleistung, das 24 Stunden für dich die Arbeit erledigt. Wenn KI so unverzichtbar wird wie ein Smartphone, wird die Grenze zwischen Mensch und Maschine vollkommen verschwommen sein. An diesem Punkt wird Kryptowährung definitiv ein schnelles Abrechnungssystem in der virtuellen Welt sein. Nur welche Kryptowährungen dabei als Gewinner hervorgehen, ist derzeit noch schwer abzusehen.

Lass deiner Fantasie freien Lauf. Eine Möglichkeit ist, dass diese Superunternehmen ihre eigenen Kryptowährungen direkt herausgeben und so ein eigenes Netzwerk-Ökosystem schaffen.

Zum Beispiel, dass YouTube direkt mit seiner eigenen Kryptowährung jeden Monat Prämien an YouTuber verteilt? Apple, das jeden Monat direkt seine eigene Kryptowährung an App-Entwickler zahlt?

In einem Interview zwischen Jensen Huang und Dwarkesh Patel wurde ein ähnliches Konzept angesprochen. Wenn die Kosten für Rechenleistung sinken und die Effizienz der Modelle steigt, wird AI nicht mehr nur das Monster in Cloud-Rechenzentren sein, sondern sich in einen 'personalisierten' Agenten (Agent AI) verwandeln.

In Bezug auf das, was du über 'persönliche AI-Computer für jedermann' erwähnt hast, bringt NVIDIA derzeit mit verschiedenen Produkten und Technologien die Miniaturversion von Supercomputern in die Haushalte:

### 1. RTX AI PC (Persönlicher Computer mit leistungsstarker GPU)

Das ist das derzeit direkteste Beispiel. NVIDIA hat die ursprünglich für das Training von AI entwickelten Tensor Cores in die Verbraucher-Grafikkarten der GeForce RTX-Serie integriert.

*Beispiel：** Ein Laptop oder Desktop mit RTX 50-Serie (oder der aktuellen 40-Serie) Grafikkarte.

*Anwendung：** Mit ChatRTX können Benutzer große regionale Sprachmodelle (LLM) auf ihrem eigenen Computer ausführen. Du kannst ihm tausende persönliche Dokumente anvertrauen, und es wird sofort dein privatester Assistent, ohne Internetverbindung und mit Datenschutz. Das ist die erste Form eines personalisierten Supercomputers.

### 2. NVIDIA Jetson Serie (Eingebettetes AI-Gehirn)

Wenn du mit 'Lobster' den Agent AI mit Wahrnehmungsfähigkeiten meinst, dann basiert die Hardware in der Regel auf der Jetson-Plattform.

*Beispiel：** NVIDIA Jetson Thor oder Jetson Orin Entwicklungskits.

*Anwendung：** Diese handtellergroßen Module verfügen über AI-Inferenzfähigkeiten auf dem Niveau früherer Supercomputer. Sie werden in Haushaltsrobotern, Begleitrobotern (wie die von dir erwähnten Agenten-Geräte) oder selbstfahrenden Autos eingebaut, damit Roboter die physische Welt wie Menschen verstehen können.

### 3. NVIDIA DGX Spark (Personal-AI-Gerät auf Workstation-Niveau)

Für Einzelpersonen oder kleine Studios, die ihre eigene AI entwickeln möchten, hat NVIDIA Produkte eingeführt, die zwischen 'Server' und 'Computer' liegen.

*Beispiel：** DGX Spark (oder ähnliche Desktop-AI-Workstations).

*Anwendung：** Es ermöglicht persönlichen Entwicklern, unter ihrem Tisch eine kleine AI-Fabrik zu haben, um ihren eigenen Agenten zu trainieren, ohne teure Cloud-Rechenleistung mieten zu müssen.

### 4. AI-gesteuerte Softwareanwendungen (alte Hardware zu Hochleistungsmaschinen machen)

NVIDIA nutzt auch AI, um die Leistung gewöhnlicher Geräte über die Hardware-Grenzen hinaus zu steigern.

*Beispiel：** DLSS 3.5 / 4.0 und ACE (Avatar Cloud Engine).

*Anwendung：** Was du erwähnt hast, dass das 'Laden so langsam ist, dass man Ramen essen gehen kann', gehört der Vergangenheit an. Jetzt kann jeder Gamer mit AI-gestütztem Frame-Interpolation und Rauschunterdrückung eine Grafikqualität erreichen, die früher nur Supercomputern vorbehalten war; und die ACE-Technologie verwandelt NPCs im Spiel in Agenten, die sprechen, hören und eine Seele haben.