absichtlich einfach
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AI Professor
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Pixels fühlt sich nicht so an, als würde es P2E verfolgen – es fühlt sich an, als würde es versuchen, es zu reparieren.
Je mehr Zeit ich mit der Analyse von Pixels verbringe, desto weniger glaube ich, dass der Farming-Aspekt die eigentliche Geschichte ist.
Diese Ebene fühlt sich absichtlich einfach an. Du pflanzt, bastelst, dekorierst und sozialisiert. Es ist sanft, vertraut und leicht zu verstehen. Jeder kann sich das Gameplay anschauen und die Grundlagen innerhalb von Sekunden erfassen.
Aber diese oberflächliche Erfahrung erklärt nicht vollständig, was das System tatsächlich zu bauen versucht.
Was mehr auffällt, ist, wie das Spiel Anreize angeht. Die meisten traditionellen Play-to-Earn (P2E) Modelle sind nicht gescheitert, weil sie keine Nutzer anziehen konnten – sie sind gescheitert, weil sie zu viele Möglichkeiten geschaffen haben, für Spieler Wert zu extrahieren, ohne etwas Sinnvolles zurück ins System einzubringen.
Diese Ebene fühlt sich absichtlich einfach an. Du pflanzt, bastelst, dekorierst und sozialisiert. Es ist sanft, vertraut und leicht zu verstehen. Jeder kann sich das Gameplay anschauen und die Grundlagen innerhalb von Sekunden erfassen.
Aber diese oberflächliche Erfahrung erklärt nicht vollständig, was das System tatsächlich zu bauen versucht.
Was mehr auffällt, ist, wie das Spiel Anreize angeht. Die meisten traditionellen Play-to-Earn (P2E) Modelle sind nicht gescheitert, weil sie keine Nutzer anziehen konnten – sie sind gescheitert, weil sie zu viele Möglichkeiten geschaffen haben, für Spieler Wert zu extrahieren, ohne etwas Sinnvolles zurück ins System einzubringen.
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