@Pixels $PIXEL #pixel #PIXEL
Es gibt einen offensichtlichen blinden Fleck im Stacked Pitch, der angesprochen werden muss: Studios, die bereits solide Analytics-Setups haben, werden hart dagegen ankämpfen.
Denke an ein Studio, das stark in Amplitude investiert hat, mit einem ganzen Datenteam, das individuelle LTV-Modelle erstellt und die Reporting-Show leitet. Sie haben ernsthafte organisatorische Trägheit aufgebaut. Die Datenleute haben ihre Routinen, ihre etablierten Workflows, und sie haben viel Einfluss auf die Produktmanager.
Plötzlich kommt Stacked und sagt: "Hey, unser KI-Ökonom kann deinen Job schneller erledigen und die Änderungen gleich hier auf der Plattform umsetzen." Für einen CFO klingt das wie ein Traum – Kosten senken und gleichzeitig Fähigkeiten aufrüsten. Aber für das Datenteam? Das ist eine existenzielle Bedrohung für ihren Lebensunterhalt.
Das ist kein technisches Hindernis; es ist 100% Büropolitik. In Studios, in denen Datenteams echten Einfluss haben, kannst du mit vielen "technischen Bedenken" über Stacked rechnen. Spoiler: Es geht nicht um die Technik, es geht um Machtverhältnisse und das Schützen ihres Territoriums.
Wegen dieser Situation wird Stacked wahrscheinlich die schnellste Traktion bei schlankeren, frühen Teams sehen, die keine veralteten Daten-Workflows herausreißen müssen. Die Ironie hier ist verrückt: Die Studios mit dem besten internen Talent, um tatsächlich zu validieren, wie gut Stacked ist, sind genau die gleichen, die die interne Einführung verlangsamen werden.
Es ist ein Lehrbuch-B2B-Adoptionsparadox. Die Gründer wissen vielleicht bereits, dass sie in diese Situation hineinlaufen, aber sie sprechen es definitiv nicht in ihren Pitch-Materialien an.
Es gibt einen offensichtlichen blinden Fleck im Stacked Pitch, der angesprochen werden muss: Studios, die bereits solide Analytics-Setups haben, werden hart dagegen ankämpfen.
Denke an ein Studio, das stark in Amplitude investiert hat, mit einem ganzen Datenteam, das individuelle LTV-Modelle erstellt und die Reporting-Show leitet. Sie haben ernsthafte organisatorische Trägheit aufgebaut. Die Datenleute haben ihre Routinen, ihre etablierten Workflows, und sie haben viel Einfluss auf die Produktmanager.
Plötzlich kommt Stacked und sagt: "Hey, unser KI-Ökonom kann deinen Job schneller erledigen und die Änderungen gleich hier auf der Plattform umsetzen." Für einen CFO klingt das wie ein Traum – Kosten senken und gleichzeitig Fähigkeiten aufrüsten. Aber für das Datenteam? Das ist eine existenzielle Bedrohung für ihren Lebensunterhalt.
Das ist kein technisches Hindernis; es ist 100% Büropolitik. In Studios, in denen Datenteams echten Einfluss haben, kannst du mit vielen "technischen Bedenken" über Stacked rechnen. Spoiler: Es geht nicht um die Technik, es geht um Machtverhältnisse und das Schützen ihres Territoriums.
Wegen dieser Situation wird Stacked wahrscheinlich die schnellste Traktion bei schlankeren, frühen Teams sehen, die keine veralteten Daten-Workflows herausreißen müssen. Die Ironie hier ist verrückt: Die Studios mit dem besten internen Talent, um tatsächlich zu validieren, wie gut Stacked ist, sind genau die gleichen, die die interne Einführung verlangsamen werden.
Es ist ein Lehrbuch-B2B-Adoptionsparadox. Die Gründer wissen vielleicht bereits, dass sie in diese Situation hineinlaufen, aber sie sprechen es definitiv nicht in ihren Pitch-Materialien an.