@Yi He @undefined Älteste Schwester, lass uns darüber sprechen, wie man mit betrieblichen Überlegungen Wissenschaftler "unter Kontrolle" hält.

Hallo, älteste Schwester! Ich denke seit kurzem über unseren Alpha-Airdrop nach und habe das Gefühl, dass es wirklich ein Fass ohne Boden ist, sich nur auf technische Angriffe und Verteidigung zu verlassen. Du greifst an, ich wehre ab, es gibt immer ein Upgrade, aber nie ein Ende. Deshalb habe ich einen neuen Gedanken entwickelt – anstatt mit Wissenschaftlern im technischen Bereich zu konkurrieren, sollten wir betriebliche Mittel nutzen, um ihre Kosten zu erhöhen und ihre Vorteile zu blockieren, sodass sie von Grund auf das Gefühl haben, dass es "aufwendig und unvorteilhaft" ist, und allmählich zurücktreten. Ich möchte dir zwei spezifische Ideen mitteilen, die du prüfen kannst ～

Der erste Gedanke ist, sich an den "Startverboten" von Sportlern zu orientieren und direkt die "Handgeschwindigkeit" des Roboters zu blockieren. Du siehst, bei einem Sprint-Wettkampf wird ein Start innerhalb von 0,1 Sekunden nach dem Schuss als Fehlstart gewertet, weil Experten bereits getestet haben, dass die Reaktionsnerven eines Menschen niemals schneller sind als diese Zeit. Ist es nicht das gleiche, wenn wir Alpha-Airdrops anvisieren? Das menschliche Eingeben des Bestätigungscodes und das Ausführen der Aktion haben sicherlich eine physiologische Zeitgrenze, zum Beispiel dauert es nach dem Eingeben des Bestätigungscodes und dem Bestätigen der Einreichung, selbst wenn es schnell geht, immer noch ein paar Zehntelsekunden (die genaue Zeitgrenze müsste von Produkt- und Technikexperten getestet werden, um die menschlichen Grenzen zu ermitteln).

Wenn ein Konto schneller Airdrops abgreift, als die „maximale Zeit für echte Menschen“, wird es direkt als problematisch eingestuft, und dieser Airdrop wird nicht an es gesendet. Wenn es mehrere Male diese Geschwindigkeit überschreitet, wird ihm im Backend eine vorübergehende Einschränkung auferlegt. Das hat zwei direkte Effekte: Erstens, die Roboter, die auf „Sekundenklick“ setzen, sind sofort deaktiviert und haben nicht einmal mehr die Qualifikation zur Teilnahme; zweitens, selbst wenn Wissenschaftler versuchen, die Lücke auszunutzen, um unser Limit zu messen und die Geschwindigkeit der Roboter anzupassen, können sie nur auf dem gleichen Niveau wie echte Menschen bleiben - der Geschwindigkeitsvorteil ist weg, und die Fähigkeit der Roboter, von „Schnelligkeit“ zu profitieren, ist hinfällig, die Erfolgsquote sinkt natürlich, und sie verlieren allmählich ihre Existenzberechtigung.

Der zweite Gedanke ist, „Normalverteilung“ zu verwenden, um anomale Konten zu erfassen und ihre Betriebskosten zu erhöhen. Wir haben Alpha schon seit über hundert Ausgaben, so viele Konten greifen Airdrops ab; unter normalen Umständen sollte die Erfolgsquote jedes Kontos einer Normalverteilung entsprechen - die meisten Personen haben gelegentlich einen Treffer, eine kleine Anzahl hat Glück und hat mehr, und sehr wenige haben kaum einen Treffer. Aber wenn die Erfolgsquote eines Kontos um 2 oder sogar 3 Standardabweichungen überschreitet, ist das definitiv problematisch, in neun von zehn Fällen handelt es sich um Wissenschaftler, die mit mehreren Konten arbeiten, und im Backend wird es als „sehr verdächtig anormal“ markiert.

Was macht man nach dem Markieren? Man muss nicht sofort das Konto sperren, sondern nur eine kleine Hürde einbauen: Bei jeder Risikoprüfung vor dem Abrufen von Airdrops sollte eine Gesichtserkennung durchgeführt werden. Überlege mal, ein normaler Mensch hat nur ein Konto, gelegentlich eine Gesichtserkennung durchzuführen, ist überhaupt kein Problem; aber Wissenschaftler könnten Dutzende oder Hunderte von Konten haben, und jedes Konto muss eine Gesichtserkennung durchlaufen - entweder müssen sie eine Menge echter Menschen finden, um das Gesicht zu scannen, oder sie benötigen kompliziertere Geräte, was die Betriebskosten sofort in die Höhe treibt. Ursprünglich verdienten sie mit mehreren Konten nur schnell Geld, aber jetzt muss für jedes Konto Zeit und Energie für die Gesichtserkennung aufgewendet werden, was möglicherweise zu Verlusten führt, und sie werden natürlich das Gefühl haben, dass sie „nicht weitermachen können“ und allmählich Alpha verlassen.

Im Grunde sind das die beiden Gedanken, der Kern besteht darin, nicht mit den Wissenschaftlern um Technik zu kämpfen, sondern ihre Vorteile durch Regeln abzubauen, die Kosten zu erhöhen, sodass echte Benutzer nicht betroffen sind, aber die Wissenschaftler das Gefühl haben, dass es „mühsam und unprofitabel“ ist.

Hältst du diese beiden Methoden für vernünftig?