Von Steve Ngok, Chief Strategy Officer bei DoraHacks

Ich schüttelte Jensen letzte Woche auf der GTC 2026 die Hand. Das war cool. Aber das ist nicht der Grund, warum ich dies schreibe.

Was bei mir geblieben ist, geschah am Rande. An Ständen, über Konferenzkaffee, in diesen fünfzehnminütigen Flurgesprächen, die leise umformen, wie man über eine gesamte Branche denkt. Mein Kollege Jonathan Breton und ich verbrachten vier Tage auf der GTC, nicht nur um Demos anzusehen, sondern auch um mit den Menschen zu sprechen, die sie gebaut haben. Und das gleiche Geständnis tauchte immer wieder auf, manchmal Wort für Wort:

Ich habe etwas Unglaubliches gebaut. Wie bekomme ich es jetzt vor die richtigen Leute?

Nicht nur „Menschen“. Die richtigen Leute.

Hier ist ein konkretes Beispiel. Schneider Larbi, Senior Manager bei Google Cloud, zeigte uns ein LLM-gestütztes Tool für Wirkstoffsuche und Tests auf antimikrobielle Resistenz — gebaut auf NVIDIA Blackwell und den Modellen von Google. Das war wirklich beeindruckend, etwas, das Monate pharmazeutischer Forschung auf Wochen komprimieren könnte. Aber es auf der GTC vor 300.000 Teilnehmenden zu zeigen: Wie viele davon sind große Pharma-Forscher? Wie viele sind Bioengineering-Graduiertenstudierende, die das tatsächlich täglich nutzen würden? Wie viele sind klinische Ingenieure, die neue Werkzeuge für ihre Pipeline bewerten?

Ein Bruchteil. Ein winziger Bruchteil.

Und das ist die Lücke, über die niemand spricht. Wir sind außergewöhnlich gut darin geworden, KI-Produkte zu bauen — und sind dabei hartnäckig schlecht darin geblieben, sie zu verteilen. Das Standard-Playbook lautet immer noch: „es auf Twitter raushauen, einen Blogpost schreiben, vielleicht noch einen Stand sponsern.“ Streuen und hoffen. Das hat funktioniert, als Software noch einfach war. Es funktioniert nicht, wenn dein Produkt Domänenwissen braucht, nur um zu verstehen, warum es überhaupt wichtig ist.

Deshalb bin ich davon überzeugt, dass Hackathons im Jahr 2026 die effektivste Go-to-Market-Strategie für KI-Produkte sind.

Nicht Hackathons, wie ihr sie euch erinnert — pizza-fueled Wochenend-Sprints für College-Studierende.

Ich meine etwas grundlegend anderes: das „Show and Try“-Modell, das ich so nenne — strukturierte Kampagnen, die ein Produkt an eine kuratierte, sehr interessierte Zielgruppe weiterleiten, die tatsächlich zu Power-Usern wird.

Das Tool zur Wirkstoffsuche von Schneider sollte nicht nur auf der GTC vorgeführt werden. Es sollte das Herzstück eines zielgerichteten Hackathons sein, der Pharmaforscher, Biotech-Ingenieure und Studierende der Computational Biology erreicht — Menschen, die es nicht nur ausprobieren, sondern in ihre Arbeit integrieren. Das ist kein Launch-Event. Das ist eine Distribution Engine.

Dieses Muster habe ich auf der gesamten Konferenz überall gesehen.

Prem Pradeep Motgi, Senior AI Infrastructure Architect bei Google, hat ein Inferenz-Effizienzsystem auf Basis von Reinforcement Learning entwickelt. Geniale Arbeit. Die Zielgruppe, die es am dringendsten braucht? ML-Infrastrukturteams in Unternehmen, die Millionen für GPU-Compute ausgeben — nicht eine GTC-Expo-Halle.

Jeff Adie, Distinguished Engineer bei NVIDIA, leitet Earth-2 — ein Echtzeit-Wetter- und Klimavorhersagemodell, das in der Lage ist, Warnungen vor extremem Wetter zu generieren. Welche Entwickler sollten es erweitern? Klimawissenschaftler, Teams für Katastrophenhilfe, Versicherungsrisiko-Modelierer.

Francesco Ciannella bei NVIDIA hat Voice-Anwendungen auf Nemotron gebaut, einschließlich — und das fand ich großartig — eines Echtzeit-Chinese-Cooking-Instructors. Patrick Bayne, Senior Solutions Architect bei Databricks, hat in dem, was sich wie in null Zeit anfühlte, eine nationwide Flight Monitoring Dashboard vibe-codet auf Lakebase.

Jeder einzelne dieser Builder hat dieselbe Herausforderung: Das Produkt funktioniert. Die Zielgruppe ist noch nicht gefunden.

Das echte Problem: Was passiert danach

Aber die richtigen Leute zu finden ist nur die halbe Gleichung. Die andere Hälfte — die Hälfte, die die meisten Organisationen komplett verhauen — ist das, was danach passiert.

Du veranstaltest ein tolles Event. Fünfhundert Entwickler kommen. Fünfzig bauen etwas Bemerkenswertes. Und dann… nichts. Alle gehen nach Hause. Der Slack-Kanal wird still. Der Schwung verpufft. All dieses Signal — wer sich engagiert hat, wer gebaut hat, wer wiederkam — geht verloren.

Bei DoraHacks(https://dorahacks.io/) bauen wir das, was wir eine dynamische Ontologie nennen, um genau dieses Problem zu lösen: ein System, das Hackathon-Engagement mit der Anmeldung zu Startup-Programmen und mit dem Enterprise-Sales-Pipeline-Prozess verbindet. Der Conversion-Pfad muss bewusst, nicht zufällig sein.

Ich habe mit Teams bei Datadog, Microsoft und ElevenLabs gesprochen, die alle Developer- und Startup-Programme betreiben — und sie stoßen immer wieder auf dieselbe Wand. Sie können nicht sehen, wer von „Hackathon-Teilnehmer“ zu „aktiver Builder“ und dann zu „Enterprise-Kunde“ geworden ist. Sie haben Akquise. Sie haben keine Pipelines. Das ist kein Marketingproblem. Das ist ein Infrastrukturproblem.

Noch eine Beobachtung

Das hat mich überrascht, deshalb möchte ich es teilen. Ich hatte ein langes Gespräch mit Cesar Guzman, Engineering Lead bei Liverpool Mexico — einem der größten Retail-Player des Landes. Sein Team braucht günstige, hochwertige Bildgenerierung für Produkt-SKUs in riesigem Maßstab. Tausende und Abertausende von Produktbildern.

Ich habe empfohlen, dass er MiniMax, Kimi und BytePlus evaluieren soll. Diese chinesischen KI-Modelle gewinnen gerade international auf einer Kombination aus Preis und Qualität, die die meisten westlichen Anbieter nicht erreichen. Das ist keine kontroverse Meinung — das ist einfach Mathematik. Wenn du Volumen brauchst und dein Budget real ist, verdienen diese Modelle eine ernsthafte Erwägung.

Was mir an der GTC auffiel

Die GTC hat mir nochmal gezeigt, warum ich diese Arbeit liebe. Nicht die Keynotes. Nicht die Händeschütteln. Was hängen blieb, war einfacher als das: Jeder Builder, den ich getroffen habe, sitzt auf etwas, das wirklich nützlich ist, und die Distanz zwischen „gebaut“ und „übernommen“ ist genau der Ort, an dem die spannendsten, wertvollsten Probleme gerade leben.

Diese Distanz zu verkleinern — bewusst, messbar, im großen Maßstab — ist das, was mich morgens aus dem Bett treibt.

Wenn du ein KI-Produkt entwickelst und dein Go-to-Market-Plan immer noch so aussieht wie „launch it and hope“, dann würde ich mich über den Austausch freuen. Nicht, um dir etwas zu verkaufen, sondern weil ich drei Tage lang von Belegen umgeben war, dass es einen besseren Weg gibt — und ich glaube, dass die Unternehmen, die das zuerst herausfinden, die nächste Ära der KI-Nutzung definieren werden.

Über DoraHacks

DoraHacks(dorahacks.io) ist die führende globale Hackathon-Community und Plattform für Incentives für Open-Source-Entwickler. DoraHacks stellt Toolkits für alle bereit, um Hackathons zu organisieren und Early-Stage-Ökosystem-Startups zu finanzieren.

DoraHacks schafft eine globale Hacker-Bewegung in Web3, KI, Quantum Computing und Space Tech. Bisher haben mehr als 30.000 Startup-Teams aus der DoraHacks-Community über 92 Mio. USD an Förderung erhalten, und eine große Zahl von Open-Source-Communities, Unternehmen und Tech-Ökosystemen nutzt DoraHacks aktiv zusammen mit seinen BUIDL-AI-Fähigkeiten, um Hackathons zu organisieren und Open-Source-Initiativen zu finanzieren.

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