In den letzten Tagen habe ich gesehen, dass viele Leute OpenClaw zeigen. Zunächst dachte ich, es sei nur ein AI-Meme mit geändertem Design, die Popularität kommt schnell und verschwindet ebenso schnell.
Aber nachdem ich es mir ein paar Mal angesehen habe, habe ich das Gefühl, dass diese Sache anders ist.
Es geht nicht darum, wie der Hummer aussieht, sondern darum, dass er anfängt, Arbeit zu leisten. Wenn du die Parameter richtig einstellst, wartet er nicht einfach darauf, dass jemand interagiert, sondern geht selbstständig hinaus, um Aufgaben zu übernehmen, Inhalte zu erstellen, zu verteilen und am Ende auch die Einnahmen zurückzubringen. Das ist ein ganz anderer Ansatz als die früheren, rein präsentativen AI.
Wenn ich jetzt auf Chainbase zurückblicke, wird die Denkweise klarer.
Wenn in Zukunft wirklich eine Reihe von selbstständig agierenden AIs auf der Blockchain auftauchen, liegt das Problem nicht nur im Modell, sondern darin, worauf sie ihre Entscheidungen stützen, woher die Daten kommen und wie sie abgerufen werden. Diese grundlegenden Aspekte sind der Engpass.
Chainbase arbeitet jetzt genau an diesem Punkt. Es geht nicht darum, Geschichten zu erzählen, sondern die notwendige Infrastruktur zu schaffen, damit AI auf der Blockchain funktionieren kann.
Natürlich heißt das nicht, dass dieser Weg bereits vollständig etabliert ist.
Bei einem Modell wie OpenClaw muss noch bewiesen werden, ob es kontinuierlich Aufgaben übernehmen und stabile Einnahmen generieren kann. Wir befinden uns noch in einer frühen Explorationsphase.
Aber zumindest eines finde ich ziemlich offensichtlich: Die Linie der AI beginnt sich von der Frage, ob sie nutzbar ist, zu der Frage, ob sie Geld verdienen kann, zu bewegen.
Wenn die Erzählung anfängt, mit Einnahmen verknüpft zu sein, wird vieles anders.
Aber nachdem ich es mir ein paar Mal angesehen habe, habe ich das Gefühl, dass diese Sache anders ist.
Es geht nicht darum, wie der Hummer aussieht, sondern darum, dass er anfängt, Arbeit zu leisten. Wenn du die Parameter richtig einstellst, wartet er nicht einfach darauf, dass jemand interagiert, sondern geht selbstständig hinaus, um Aufgaben zu übernehmen, Inhalte zu erstellen, zu verteilen und am Ende auch die Einnahmen zurückzubringen. Das ist ein ganz anderer Ansatz als die früheren, rein präsentativen AI.
Wenn ich jetzt auf Chainbase zurückblicke, wird die Denkweise klarer.
Wenn in Zukunft wirklich eine Reihe von selbstständig agierenden AIs auf der Blockchain auftauchen, liegt das Problem nicht nur im Modell, sondern darin, worauf sie ihre Entscheidungen stützen, woher die Daten kommen und wie sie abgerufen werden. Diese grundlegenden Aspekte sind der Engpass.
Chainbase arbeitet jetzt genau an diesem Punkt. Es geht nicht darum, Geschichten zu erzählen, sondern die notwendige Infrastruktur zu schaffen, damit AI auf der Blockchain funktionieren kann.
Natürlich heißt das nicht, dass dieser Weg bereits vollständig etabliert ist.
Bei einem Modell wie OpenClaw muss noch bewiesen werden, ob es kontinuierlich Aufgaben übernehmen und stabile Einnahmen generieren kann. Wir befinden uns noch in einer frühen Explorationsphase.
Aber zumindest eines finde ich ziemlich offensichtlich: Die Linie der AI beginnt sich von der Frage, ob sie nutzbar ist, zu der Frage, ob sie Geld verdienen kann, zu bewegen.
Wenn die Erzählung anfängt, mit Einnahmen verknüpft zu sein, wird vieles anders.
