Ich habe neulich gesehen, dass das Projekt OpenClaw plötzlich heiß gehandelt wird, was eigentlich ziemlich interessant ist.
Auf den ersten Blick sieht es so aus, als ob KI-Anwendungen explodieren.
Verschiedene Agenten, automatisierte Strategien, On-Chain-Interaktionen – es scheint, als ob alles plötzlich "nützlicher" geworden ist.
Aber wenn man genauer darüber nachdenkt, wird ein Problem offensichtlich:
Diese Fähigkeiten sind nicht erst heute aufgetaucht.
Die Modelle existieren schon lange, die Logik der Agenten ist auch nichts Neues.
Warum läuft es dann gerade jetzt so viel besser?
Ich tendiere zu einem Grund – die Rahmenbedingungen haben sich geändert.
Früher konnten viele KI-Produkte nicht durchstarten, nicht weil die Ideen nicht gut genug waren, sondern weil ein entscheidendes Element fehlte: stabile, abrufbare Daten.
On-Chain-Daten sind verstreut und chaotisch, die Entwicklungskosten sind hoch, viele Ideen bleiben am Ende in der Demo-Phase stecken.
Aber jetzt wird diese Grundlage langsam nach und nach gelegt.
Was @Chainbase Official macht, ist eigentlich sehr grundlegend, aber entscheidend: On-Chain-Daten so zu organisieren, dass sie direkt abgerufen werden können, sodass Agenten nicht mehr von Grund auf Daten verarbeiten müssen.
Sobald diese Ebene freigeschaltet ist, werden viele Anwendungen, die ursprünglich "nicht machbar" waren, plötzlich realisierbar.
Deshalb ist das Auftauchen von Projekten wie OpenClaw eher ein Ergebnis als ein Grund.
Was du jetzt als "neue Dinge" siehst,
könnte einfach die erste Welle von geförderten Beispielen sein.
Was wirklich passieren wird,
ist nicht, ob eine bestimmte Anwendung Erfolg hat,
sondern dass eine ganze Reihe ähnlicher Lösungen beginnen wird, in Wellen aufzutauchen.
$C
Auf den ersten Blick sieht es so aus, als ob KI-Anwendungen explodieren.
Verschiedene Agenten, automatisierte Strategien, On-Chain-Interaktionen – es scheint, als ob alles plötzlich "nützlicher" geworden ist.
Aber wenn man genauer darüber nachdenkt, wird ein Problem offensichtlich:
Diese Fähigkeiten sind nicht erst heute aufgetaucht.
Die Modelle existieren schon lange, die Logik der Agenten ist auch nichts Neues.
Warum läuft es dann gerade jetzt so viel besser?
Ich tendiere zu einem Grund – die Rahmenbedingungen haben sich geändert.
Früher konnten viele KI-Produkte nicht durchstarten, nicht weil die Ideen nicht gut genug waren, sondern weil ein entscheidendes Element fehlte: stabile, abrufbare Daten.
On-Chain-Daten sind verstreut und chaotisch, die Entwicklungskosten sind hoch, viele Ideen bleiben am Ende in der Demo-Phase stecken.
Aber jetzt wird diese Grundlage langsam nach und nach gelegt.
Was @Chainbase Official macht, ist eigentlich sehr grundlegend, aber entscheidend: On-Chain-Daten so zu organisieren, dass sie direkt abgerufen werden können, sodass Agenten nicht mehr von Grund auf Daten verarbeiten müssen.
Sobald diese Ebene freigeschaltet ist, werden viele Anwendungen, die ursprünglich "nicht machbar" waren, plötzlich realisierbar.
Deshalb ist das Auftauchen von Projekten wie OpenClaw eher ein Ergebnis als ein Grund.
Was du jetzt als "neue Dinge" siehst,
könnte einfach die erste Welle von geförderten Beispielen sein.
Was wirklich passieren wird,
ist nicht, ob eine bestimmte Anwendung Erfolg hat,
sondern dass eine ganze Reihe ähnlicher Lösungen beginnen wird, in Wellen aufzutauchen.
$C