In gewisser Hinsicht ist das ein Spiel, das sich im Schlechten vergleicht, daher wird der Mensch gewinnen.

„Die Zucht von Flusskrebsen“ ist zum aktuell beliebtesten Thema geworden, hinter dem eine starke Angst vor KI steht. Zufällig habe ich einen hochgelobten Artikel aus dem Ausland gesehen, der analysiert, warum man sich keine Sorgen machen muss, dass normale Menschen von KI ihre Arbeitsplätze weggenommen werden, hier sind die Kernlogiken, die ich gelesen habe:

Schlüsselwörter: Die „ineffizienten“ Engpässe der Menschheit bestimmen alles. Wir konzentrieren uns immer auf die Effizienz von KI, unterschätzen aber oft die tief verwurzelte Ineffizienz in den verschiedenen Bereichen der Gesellschaft, was zu einer Art „Burggraben“ führt. Gesetze und Vorschriften, Unternehmenskultur, lokale „Besonderheiten“, persönliche Feindschaften, Branchennormen, Büropolitik, Klassensystem, Bürokratie, soziale Präferenzen, Fankultur, Markentreue, ästhetischer Geschmack, unterschiedliche Auffassungen derselben Sache usw. sind alles Ineffizienzengpässe; und der größte Engpass ist der Widerstand gegen Veränderungen und das dringende Bedürfnis, Verantwortung abzulehnen.

Die grundlegende Logik: Der Ersatz von Arbeitskräften betrachtet komparative Vorteile und nicht absolute Vorteile. Egal wie stark die absolute Fähigkeit von AI ist, solange die ineffizienten Engpässe der menschlichen Gesellschaft bestehen, wird die Kombination Mensch + AI immer effizienter sein als die Arbeit von AI alleine. Tatsächlich ist die Nachfrage nach Programmierern seit dem Release von Claude Code gestiegen, denn es braucht immer jemanden, der deine Vorlieben, die Vorlieben des Chefs und die der Kunden in den Code überträgt; auch bei der Zucht von Hummern braucht es Menschen, die die Installation und den Abbau vornehmen, und große Unternehmen haben neue Wachstumsmöglichkeiten gefunden, während Blogger neue Themen für Videos haben, und sogar die Regulierung hat einen Bedarf an der Erstellung von Richtlinien.

Die Jevons-Paradox in der Wirtschaftstheorie bedeutet ursprünglich, dass technologische Fortschritte die Effizienz der Ressourcennutzung erhöhen (oder die benötigte Menge an Ressourcen reduzieren), während sinkende Kosten die Nachfrage ankurbeln und somit den Ressourcenverbrauch nicht verringern, sondern sogar erhöhen. Zum Beispiel, nachdem die Energieproduktion effizienter geworden ist, konsumieren die Menschen sogar mehr Energie.

Deshalb wird die Nachfrage der menschlichen Gesellschaft nach virtuellen Gütern wie Texten, Videos, Rechtsdienstleistungen und kommerziellen Dienstleistungen auch aufgrund der erhöhten Produktivität durch AI nicht sinken, sondern steigen. Und jedes Mal, wenn die Effizienz bei der Erstellung von Programmiersprachen, Frameworks, Datenbanken und Rechenleistung steigt, verbringen die Menschen sogar mehr Zeit mit Programmieren, was die Nachfrage nach Software-Ingenieuren weiter erhöht.

Um es nicht ganz passend zu formulieren: Gerade weil (Zhen Huan Zhuan) von Menschen und nicht von AI inszeniert und gespielt wird, ist der Entwicklungsaufwand für Menschen nur bei unter 1% 😄#龙虾