Die meisten Autonomiefehler sind keine dramatischen Abstürze; es sind umstrittene Mikrosentscheidungen, die niemand von Anfang bis Ende nachverfolgen kann. Das Modell von Fabric ist wichtig, weil Roboteridentität, Herausforderungsübermittlung, Validatorüberprüfung und Durchsetzung von Regelungen im gleichen öffentlichen Bereich angesiedelt sind. Wenn der Nachweisfluss explizit ist, können Betreiber schwaches Verhalten korrigieren, bevor es sich zu wiederkehrendem Risiko im Feld entwickelt. Deshalb verdient $ROBO Aufmerksamkeit als echte Kontrollinfrastruktur. #ROBO @Fabric Foundation